从模型计算，2010年、2015 年和2020年的水利最佳投资方案如表9.8所示。
表9.8 优化的水利投资 单位：亿元
图9.2 合理投资情况下的COD排放量
不同的投资情景下，COD排放量不同。图9.2所示为合理投资分配方案下的COD排放量。尽管人口和经济总量在增加，COD的排放也有很大的增量，但是在增加投资加大处理的情况下，不但新增COD可以全部处理削减，现有存量COD排放量也可以削减很大一部分。也就是说，从2010～2020年，尽管GDP 快速增长，但COD排放到环境中的量却不增反减，这主要是环境治理投资的贡献。
从表9.9 的污染损失来看，由于国民经济发展迅猛，单方水GDP产出量增长快，尽管COD排放量减少，但2015 年前由水污染引起的损失在绝对量上仍将上升，2015年后，随着治污力度和投资强度的进一步加大，由水污染引起的损失将有所下降，但从相对量看，水污染引起的损失占GDP的比例将呈逐渐下降的趋势。2010 年、2015年、2020年由水污染引起的损失分别为3279 亿元、3647 亿元和3592 亿元，占GDP的比例分别为1.03%、0.73%和0.50%。(www.xing528.com)
为了达到有效削减污染物排放量的目标，根据模型计算结果2010 年需要投资745 亿元，约占同期GDP的0.24%；2015 年约需投资1287 亿元，约占同期GDP的0.26%；2020年约需投资1998 亿元，约占同期GDP的0.28%。水污染治理投资力度从绝对量和相对量来看，均呈增长态势。
表9.9 分流域分水平年的污染损失和COD排放量预测
从区域分配看，投资额度最大的流域包括长江、淮河、珠江、东南诸河、海河，从相对量即占同期GDP比重看，基本在0.2%～0.3%左右。投资的年度和地域分配情况详见表9.10。
表9.10 水污染治理投资的年度和地域分配
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