大数据时代会计教学的挑战与改革

（一）对“互联网+教育”认识不够

现阶段，虽然很多高等院校对“互联网+教育”给予了高度重视，但是仔细分析不难发现，这些学校对互联网的理解基本上停留在表面，因此所做的相应工作也有一定局限性。比如，某些职业院校为了逐步提升学生对互联网技术的重视，开展在线开放课程建设，然而只是在原来课程体系基础上对这些课程进行建设，说白了就是所谓的重复建设。这些情况说明，某些高等院校根本没有深刻体会到互联网对会计专业学习的重要性。其实，会计专业完全可以借助互联网不断推陈出新的会计软件，将相关会计工作转移到具体的会计分析与会计管理中。基于此，当前高等院校应该重视的是如何重新构建会计课程体系，尤其要重视如何提升学生对计算机的实际应用能力，如何提升学生运用网络技术的能力。同时，教师要引导会计专业的学生不断提升自身所具备的会计软件操作能力与维护能力，让学生在不断学习中不断提高财务分析能力与财务决策能力。由上述可知，在大数据时代，会计专业教师不能将注意力仅仅放在对几门课程的在线建设上，而应放在如何利用互联网加强校企之间的交流合作，如何利用互联网整合现有的教育资源上，以此使学校所培养的人才与社会实际需求更加符合。

简而言之，大数据时代，高等院校会计专业面临着前所未有的挑战，这些挑战必然会引起高等院校的整体改革。比如，合理调整院系，建立更加完善的综合性学科体系，加大变革学分制教学体系，构建全新课程体系，等等。传统的会计学衡量企业的状况是通过三张报表—资产负债表、现金流量表、利润表，这三张报表反映了一个企业的运营能力、偿债能力和盈利能力。虽然这三张报表是非常基础和非常重要的，但是对于一些长期负债的企业，如果用这三张报表来衡量，似乎不能完全反映企业的真实经营情况。也就是说，传统会计学的三张报表可能就不够用了。因此，人们在呼唤“第四张报表”的出现，业界和学界都在做研究。长周期、高负债、高不确定性企业的价值可能受到的是口碑、忠诚度、品牌、公允价值，包括无形资产的影响，这些东西我们可以称之为数据资产。

（二）专业会计教师应对不足，人才培养策略存在显著缺陷

大数据时代对相关会计专业教师提出了更高的要求。因为当前互联网的大力普及不仅推动了教育方法的不断改进，还加速了教育模式的不断创新，所以必定对会计专业产生举足轻重的影响。而这些影响使教师不得不以正确姿态积极应对。

很多学校的会计教学内容不能与时俱进，一直保持不变，再加上某些会计专业教师不具备过强的计算机专业能力和熟练的网络知识运用能力，因此不能在大数据时代充分发挥自身优势，也根本不能应对大数据时代所带来的巨大挑战。(https://www.xing528.com)

同时，大数据时代需要更多专业的会计人才，而当下社会正面临着严重的人才缺失。究其原因，与高等院校会计人才培养战略存在严重缺陷息息相关。其实，不论是会计还是审计，在大数据时代都要面临更多更艰巨的挑战。对于这些挑战，如果相关高等院校不能完全担负起培养人才的责任，会计专业学生就不能充分适应社会的需求。因此，高等院校在培养学生时，不仅只要求学生掌握扎实的理论知识和实践技能，也要不断提升学生的整体素质，积极应对课程改革。具体而言，学校所设置的专业课程必须要支撑企业专业人才的培养目标，因为学校所培养的人才最终要与社会接轨，人才需要用所学的知识胜任相关工作岗位，还要在工作过程中展现出专业的工作技能。通过对近两年58同城等知名招聘网站所需的会计相关职位统计分析，可发现有近90%的单位招聘会计人员的上岗要求是能应付日常的核算，同时有近半数的企业要求会计从业人员能对相关数据进行正确分析与处理，而这些基本课程正是很多相关高等院校在具体教学过程中所缺失的。此外，某些院校的教师认为教学工作只是将自己所负责的课程内容传递给学生而已，根本不在乎学生是否掌握扎实，也不在意学生是否真正掌握了相关的专业知识。再加上某些学校课程设置并不合理，甚至某些教师也不够专业，致使很多会计专业的学生不能拥有较高的专业水平，整个会计从业人员队伍良莠不齐，不能满足社会所需。

（三）会计数据分析技术不完善

就当前而言，社会上很多公司已经充分意识到在开展业务时数据的重要性。虽然会计数据能够为人们提供很多信息，但是经过研究发现，这些信息占据所有有用信息的比例还不足10%。

在大数据时代，数据量出现了前所未有的骤增，且非结构化数据所占比例迅猛增加。具体说来，诸如word文本、办公文档以及音频等相关信息为非结构化数据。在实际应用中，我们可以通过数据挖掘算法对传统结构化信息进行分析，但是这种算法对半结构化或者非结构化数据并不适用，会计人员只有将这些数据转化为结构化数据之后才能对其进行深度挖掘与仔细分析。会计专业教师还要提醒学生不能忽视对关键数据信息的处理，注意将非结构化数据转换为结构化数据时要确保数据的准确性。