随着技术的进步，生物特征逐渐被应用在消费电子领域，用来识别身份，免去输入的麻烦。苹果的iPhone5s就含有指纹解锁，在iPhone6手机上，搭载了全新的“指纹等生物特征识别技术”。不久的将来，指纹等生物特征识别技术将应用于更多的设备。
根据美国专利商标局公布的一项来自苹果的专利，被描述为“利用生物特征进行设备间的无线匹配与通讯的系统”，这些生物特征可包括指纹、人脸识别、虹膜扫描、声音等，当用户在不同的设备中录入这些数据后，数据的传输就会变得更加简单和安全。
除此之外，生物数据还可以用来设置文件的访问权限，防止私密内容泄露，也可以给数据设计不同的安全级别，总之，它可以让数据变得更加安全。
专利中提及的设备主要是台式机、笔记本、智能手机，这说明苹果公司曾考虑过给Mac添加生物特征功能。想一想，当你打开Macbook的时候，不再需要输入密码解锁，因为在你翻开屏幕的一刹那，扫描已经完成。传输数据也不需要进行一再验证，启动生物扫描就可以了，你是不是就可以得到更好的用户体验？
该专利是在2012年8月31日申请的，比iPhone5s发布早一年，这表明苹果很早就在探讨生物特征的多种应用场景。iPhone5s应用的指纹解锁只是冰山一角，随着生物科技的进步，传感器的广泛应用，更多的生物特征将被引入电子设备中。
不过，身份识别只是生物特征应用很小的一方面，利用传感器监测健康数据，提供精准的习惯引导，才是生物特征应用技术研究的最终目的。
同时，Google公司也致力于这一技术的开发。Google收购了一家小型初创公司SlickLogin，后者从事声音解锁系统的研究，利用声波代替键盘输入，免去了输入的麻烦。
指纹识别算什么？脑波密码更加强大。因为人都有隐私，为了安全，我们需要密码。
现在虹膜识别、人脸识别的技术还处于发展阶段，在实际应用中仍存在一些问题。如这两项技术需要相当高端的设备配合，如搭配了高品质摄像头的计算机。与此同时，面部识别很容易被欺骗，通过3D打印伪造人脸就可能蒙混过关。
宾厄姆顿大学构建了一个能够通过扫描大脑认证身份的生物特征识别系统。被测试者戴着EEG帽收集脑波信号，可以看到信号波动图。这一验证过程需要用到一个脑电图（EEG）帽和一系列500张图片，其中包括文字、名人的脸和普通的照片。其中每一张图片都只在屏幕上停留半秒钟。脑电图检测被测试者看到这些图片时的反应，然后将收集到的信号和已经记录的反应进行比对。如果屏幕上出现了一只蜜蜂，那么对蜂蜇强烈过敏的人可能会和以养蜂为生的人产生不同的反应。随着图片数量和反应的增加，伪造认证的成功率也随之下降。(www.xing528.com)
在早期的主动识别测试中，机器可以以82%－97%的精度从32个受试者中确定某个特定的人，而现在，机器已经能够100%准确地从30个测试者中找出特定的人。
如果这一技术试验成功，就能够为越来越多的人提供服务。在未来，脑波密码可能成为安全系统的最佳选择。
【注释】
[1]沈煜航，李家胤，李甜.以互联网+思维改进地图导航寻路系统探讨[J].电脑知识与技术，2019，15（12）：195－197.
[2]刘瑜.面向物联网的资源片互操作中间件技术研究[J].机电工程技术，2021，50（02）：48－50+69.
[3]康东，石喜勤，李勇鹏.射频识别（RFID）核心技术与典型应用开发案例[M].北京：人民邮电出版社，2008：124-127.
[4]张雪晨.论大数据及其智能处理技术在物联网产业中的应用[J].电子世界，2020（13）：167－168.
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