我们正站在一个全新的计算社会科学的起点上，从这个起点开始，数据要素和计算能力将成为包括传播学在内所有社会科学赖以生存和发展的关键资源。在这样的背景下，一个新的交叉学科——计算传播学应运而生，它使得我们可以用新的视角和新的方法来分析传播过程和传播行为。本书的作者梳理了有关计算传播学的几个热点话题，能够帮助读者了解当前的研究现状，并启发大家展开更加深入具体的研究。
——教育部长江学者特聘教授、北京师范大学新闻传播学院执行院长 喻国明
在即将进入21世纪第三个十年的时候，计算传播学因其全新的概念、假设、思维和方法而在传播学的理论界和产业界引发了广泛的关注，并在本轮信息技术革命的催化之下逐渐形成了一种新的传播学研究范式。它改造着既有的传播学研究版图、重构着现存的传播学话语体系、完善着传播学的理论框架、更新着传播学的世界观和方法论。本书对这些话题做了基础性的探讨，希望越来越多的学者和从业者进行更加多视角且持续性的关注和研究。
——央视市场研究（CTR）执行董事、总经理，CTR媒体融合研究院执行院长 徐立军
这本《计算传播学》分析了数据视角下程序化广告、精准化传播和个性化服务带来的媒介产业变革，解读了智能媒体时代传播话语权利转移和范式转换的技术逻辑，提出了新科技革命背景下不同于大众传播模式的全新研究思维和全新研究方式的传播观和方法论，开创了传播学研究社会计算的新领域。
计算传播学方兴未艾，它正在以全新的视角、先进的技术、交叉的方法对传播领域进行着前所未有的解构和重构，其巨大意义就在于它启发我们用数据和算法的思维方法来重新看待传播学乃至整个社会科学领域的各类新旧问题。从这个角度来看，计算传播学既是认识论又是方法论。在已然开启的智能媒体时代，它对经典传播模式的认知方式和实践方法都进行了大胆而有益的突破和创新，提升了我们理解和诠释传播事件、传播现象、传播问题和传播原理的广度与深度。
——北京信息科技大学公共管理与传媒学院院长 杨孔雨(www.xing528.com)
大数据已经成为我们身处的这个当代世界的一个最基本特征，任何传播行为和传播活动都已经无法离开比特时代的海量数据而退回到原子时代那种简单的大众传播模式。也恰恰正是这些通过高密度存储设备和低成本云计算服务处理的海量数据，为传播领域的学术研究和应用开发提供了看待传播世界的新视角、探索传播模式的新观点、解释传播行为的新工具。这些规模大、变化快、维度多的整体数据而非过去传统统计学意义上的抽样数据，为今天的计算传播学提供了不一样的研究思路和研究范式。
——中关村大数据产业联盟人才中心主任 孙科
在技术革命的背景下，尽管广告、媒体、传播的概念会发生变化，但是，计算传播学、计算广告学等新范式的理论逻辑、技术基础和基本目标都会在较长的时期内处于相对稳定的状态，那就是：运用最优秀的算法对海量的产品供给和广泛的用户需求进行个性化、动态化、智能化和精准化的完美匹配。谁能更好地提供这一服务、完成这一目标，谁就会是新范式游戏规则下的新赢家。
——自媒体“Marteker”创始人兼CEO 冯祺
无论是数据主义对大众传播要素的解构，还是计算能力对网络传播路径的重构，从本质上看，这些转变已经深刻地影响了学术领域与产业领域的传播观和方法论，并推动着传统大众传播学的方方面面不断拥抱数据主义和计算主义，从而催生了一个全新的传播学分支学科——计算传播学。尽管从短期来看，计算传播学作为一种新生力量仍然仅仅只是被视为经典大众传播学的有益补充；但从更长远的角度来看，随着数据主义和计算主义不断地渗透到传播领域的各个环节和各个细节，这种大范围的解构和重构将在根本上推动传播学世界的范式转换。
——百万学术精英聚集平台“学术中国”“学术志”创始人、学君 郭泽德
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