计算传播学：未来之路

随着信息技术和生物技术的快速发展，计算理论早已经从原来的数学领域逐渐应用到更广泛的自然科学和社会科学领域，这其中最主要的原因还在于计算理论以数理统计和量化分析为基本立足点，从而使得其实践行为和研究结果都具有了高度的精确性、客观性和中立性，这与社会科学一直孜孜以求的科学性和有效性目标高度一致。一直以来，传播学也同样在追求能够在最合适的时间地点、以最合适的媒介手段向最合适的目标人群传播最合适的内容信息，而如何更科学、更精准、更有效地实现这一理想，计算理论所涉及的算法、复杂性和可计算性等研究思路和具体方法无疑为我们提供了一条全新的路径。

计算传播学方兴未艾，它正在以全新的视角、先进的技术、交叉的方法对传播过程和传播研究进行着前所未有的重新解构和建构，其广度、深度和规模都得到了极大的拓展。但在这个过程中，计算传播学必然会继承既往的传播学研究传统的全部精髓和经验，并对已有的研究方法进行全新的补充、完善和扬弃，借此完成对传播过程中可计算要素的梳理和研究工作。

还需要关注的一点是，当前正在发生的这场巨变就是信息技术与生物技术相互交织相互协同的双重革命。信息技术革命使得我们正在把整个物理世界数字化和数据化，而生物技术革命使得我们正在把人体运行机制数字化和数据化，当新兴的数据科学和生物科学在不同领域相互交叉以后，就会产生不同的前沿分支学科。计算传播学就是双重革命背景下产生的这样一个传播学的分支领域，借助于大数据、智能算法、生物信息技术、深度学习等，我们可以跳脱出传统的视角，换一种计算主义的视角来看待整个传播过程以及用户对传播媒介、传播方式、传播内容等要素的生理反应和心理反应。(www.xing528.com)

在计算传播学的范畴内，尽管信息技术和生物技术在研究传播过程的时候所侧重的焦点和领域完全不同，但它们共同的目标都是试图更好地、更完美地理解和解释传播行为。在此基础之上，计算传播学正在逐步地形成与传统传播学研究不同的一套全新的理论和方法论体系。这套体系将结合传播学的实际问题和学术精髓，同时借鉴、采纳并结合数据科学、智能科学、信息科学等领域的计算理论形成新的研究思路和研究方法，用来解决传播过程中存在的复杂性问题。事实上，传播学的研究从来都是紧紧围绕信息和生命这两个核心要素而展开的，只有理解了信息传播的过程我们才能够更有效地采集和传播信息，只有理解了生命尤其是人类的生理结构和心理结构我们才能够面向每个具有高度差异化的个体进行更精准的传播。计算传播学的巨大意义就在于它启发我们用计算主义的视角来重新思考生命与信息的交互过程，它把信息的传播和人类的生命都看作了一种形式，这种形式可以通过程序或算法表现出来，人类对信息的编码和解码过程就变成了我们所说的计算传播的过程，计算传播学的研究则是通过计算主义的研究方法揭示传播的本质的。