学术文本词汇功能分析的现状与发展

从上述调研结果可知，国外对学术文本语义分析，特别是从词汇功能视角和词汇语义关系角度进行学术文本语义分析的研究还处于起步阶段；而在国内，据笔者调研情况来看，还没有相关研究成果。已有的直接相关研究成果主要由计算机学者提出，在图情领域，Ding[14]关注到这一话题，但Ding的成果也只是提及词汇功能的概念，并没有得到深入的研究成果，也没有在技术方法上取得突破。在计算机科学领域，信息抽取、本体知识库构建研究已经出现了大量成果：研究者围绕信息抽取、本体知识库构建提出了一系列理论和技术研究成果，也出现了大量成熟的技术产品和成果应用。这些相关学科的研究成果构成了本书的研究基础。

国外学者已经开始探索从词汇功能视角对学术文本进行语义分析，出现了一些研究成果。但总体而言，已有的成果数量较少，也存在着一定的不足：

①已有研究成果对学术文本的词汇功能语义框架设置得过于简单，仅给出了两类分类或者三类分类，无法涵盖学术文本中词汇的所有功能属性。(www.xing528.com)

②已有的识别方法的实际效果难以保证，从相关论文中报告的结果看，识别方法的性能和效果都有所不足，难以付诸实际的语义分析应用。

③已有的研究成果仅仅识别了词汇的功能，却没有对词汇间语义关系进行深入分析，这样得到的分析结果只是几个孤立的词汇，无法在真正意义上做到对文本的语义理解。例如，我们不但要得到表述评估指标的词汇（如信息检索中的“召回率”和“准确率”），还需要得到与之相关联的具体指标数值。