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拟合优度检验结果:教育与心理统计学

时间:2023-11-21 理论教育 版权反馈
【摘要】:基本操作过程:1.建立至少包含一个待检变量的SPSS数据文件。单击——菜单项,打开卡方检验主对话框。卡方检验主对话框2.输出结果分析组别变量表:意见上表输出的结果中从左到右给出了不同意见的观测频数、期望频数、观测频数与期望频数的差值即残差。卡方检验表:Test Statisticsa.0 cells have expected frequencies less than 5.The minimum expected cell frequency is 7.上表给出了卡方检验的结果,从上到下依次为卡方值12.842、自由度2、P值0.002<0.05。

拟合优度检验结果:教育与心理统计学

基本操作过程:

1.建立至少包含一个待检变量的SPSS数据文件。

2.单击【Analyze】—【Nonparametric Test】—【Chi-square】菜单项,打开【Chi-square】主对话框。从左边变量框中选择待检变量,移至右边【Test Variable List】中。

3.在【Expected Range】栏中确定检验值的范围。

①【Get from data】:数据文件中最大值和最小值所确定的范围。系统默认此项。

②【Use specified range】:可指定检验值范围,在Lower和Upper参数框中输入检验范围的下限和上限。

4.在【Expected Values】栏中指定期望值。

①【All categories equal】:各组所对应的期望值都相同,即要检验的总体服从均匀分布。系统默认此项。

②【Values】:指定要检验的总体服从某种特定的分布,在右边框中输入相应各组所对应的由指定分布所计算得出的期望值。每输入一个数值后按【Add】,便可将值添加到右边的框中,期望值必须大于0,直到输入完所有的期望值。

5.打开【Options】对话框,选择输出统计量和缺失值的处理方式。

①【Statistics】栏中选择输出统计量:【Descriptive】输出描述统计量,包括样本容量、均值、标准差、最大值和最小值。【Quartiles】输出四分位数。

②【Missing plot】栏中选择缺失值的处理方式:【Exclude cases test by test】:当分析涉及含有缺失值的变量时,先剔除该变量中含有缺失值的记录后再分析。系统默认此项。【Exclude cases listwise】:剔除所有待检变量中含有缺失值的记录后再进行分析。

6.单击【Continue】,返回主对话框,单击【OK】,即可执行SPSS命令。

【案例分析】

例如,从高中入学新生中随机抽取114名学生,进行关于取消文理分科的民意测验。结果赞成取消的有56人,不赞成的有30人,不表态的有28人。试问这个结果是否说明新生中对取消文理分科明显存在意见分歧?(www.xing528.com)

1.SPSS操作步骤

(1)根据案例要求建立SPSS数据文件。

数据文件结构图

(2)单击【Data】—【Weight Cases】菜单项,打开【Weight Cases】对话框,选择【Weight cases by】复选项,将“人数”变量移至【Frequency Variable】框中。单击【OK】。

(3)单击【Analyze】—【Nonparametric Test】—【Chi-square】菜单项,打开卡方检验主对话框。将“意见”变量移至【Test Variable List】框中。单击【OK】,执行SPSS命令。

卡方检验主对话框

2.输出结果分析

(1)组别变量表:

意见

上表输出的结果中从左到右给出了不同意见的观测频数、期望频数、观测频数与期望频数的差值即残差。

(2)卡方检验表:

Test Statistics

a.0 cells (0.0%) have expected frequencies less than 5.The minimum expected cell frequency is 7.

上表给出了卡方检验的结果,从上到下依次为卡方值12.842、自由度2、P值0.002<0.05。脚注:a.小于5的期望频数为0,最小的期望频数为7。因此,可以在0.05水平上拒绝虚无假设,说明三种意见存在显著差异。

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