使用流量分析方法提升数字媒体创意设计思维

当调查问卷的数据已经准备就绪，就可以试一下是否还能加人更多的量化数据。

第一种可能性是查看日志文件，捕获一些关于人们现在是如何使用数字产品的行为信息，这种数据是可以立刻得到所有用户在网站或者App上每一次点击的信息。

不过它也有不好的一面，那就是得到太多的数据，造成束手无策，不知道拿这些数据来怎么办。任何日志文件都是一个非常巨大的数字，需要从海量信息中找到有价值的，是非常困难的事情。另一个不足，整个日志文件能告诉我们许多关于用户在这个数字产品里做了什么的信息，却无法描述他们为什么会这样做。因此要将流量分析和调查问卷的结论结合起来。

这里提供两种创建人物角色时，可以使用的流量分析的方式：

（1）寻找关键行为模式(www.xing528.com)

关键行为模式起到决定性的作用，将关键行为与目前所得到的每一个细分用户群联系起来。要求项目团队成员坚信，正确地建立日志文件的数据与细分用户群行为之间的关联。我们不能证明进入数字产品网站或者App分类页面的用户就是依靠电子邮件联系的那些用户，但我们基于定性研究的结果能感觉到这个推论是对的，因而将这些属性应用到人物角色创建上，是有根据的。

（2）绑定用户的点击流与调查问卷

用户的操作习惯会记录到日志文件中，将特定用户的日志文件取出来，同其调查问卷联系起来，可以有目的性地增加更多数据分析。当然，这种方式的分析结果也更令人信服。用这种方法，就能通过比较用户目的和客观行为之间的关系。

在数据的海洋里很容易迷路，要时刻提醒自己把注意力集中在那些需要了解的方面上。由于选用的分析方法不同，将会得到不同的数据。对于那些海量的数据集，建议找一个能将原始日志文件整理成客户报告的数据挖掘专家，这样可以发现什么是我们真正想要的，而不是依赖于未知的报告。