【摘要】：rnorm函数可以得到正态随机数，n为随机数个数，为mu数学期望，sigma为标准差，默认mu=0，sigma=1，可以省略。图2.4.1标准正态随机变量散点图x-seqy-rnormplot(x,y)abline带核密度曲线的直方图。x-seqy-rnormplot(x,y)ablinehistcurve#增加正态密度曲线，如图2.4.3所示
rnorm（n，mu，sigma）函数可以得到正态随机数，n为随机数个数，为mu数学期望，sigma为标准差，默认mu=0，sigma=1，可以省略。
图2.4.1 标准正态随机变量散点图
x-seq(-2,2,0.01)
y-rnorm(401)
plot(x,y)
abline(h=0,col="red")
（2）带核密度曲线的直方图。
x-seq(-2,2,0.01)
y-rnorm(401)
plot(x,y,xlab="x")(www.xing528.com)
abline(h=0,col="red")
hist（y，freq=FALSE，xlab="x"） #画直方图
lines（density（x），add=TRUE，col="red"，lty=2） #增加核密度曲线，如图2.4.2所示
图2.4.2 增加核密度曲线的直方图
（3）增加标准正态密度曲线。
x-seq(-2,2,0.01)
y-rnorm(401)
plot(x,y)
abline(h=0,col="red")
hist(y,freq=FALSE)
curve（dnorm（x），add=TRUE，lty=2，lwd=2，col="red"）#增加正态密度曲线，如图2.4.3所示
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