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商务智能概述-信息技术基础

时间:2023-11-22 理论教育 版权反馈
【摘要】:追本溯源,目前已公认赫伯特·西蒙对决策支持系统的研究,是现代商务智能最早的源头和起点。信息展示信息展示是把收集的数据以报表等形式展现出来,让用户充分了解组织现状、市场情况等,这是商务智能的初步功能。由于商务智能系统集成了外部数据,如外部环境和行业信息,各战略业务单元可据此制订自身的竞争战略。可见,商务智能的结构主要由数据仓库环境和分析环境这两部分组成,这就需要商务智能相关技术的支持。

商务智能概述-信息技术基础

追本溯源,目前已公认赫伯特·西蒙决策支持系统的研究,是现代商务智能最早的源头和起点。此后,1970年,IBM的研究员埃德加·科德(Edgar Codd)发明了关系型数据库;1979年,一家以决策支持系统为己任,致力于构建单独的数据存储结构的公司Teradata诞生,1983年,该公司利用并行处理技术为美国富国银行建立了第一个决策支持系统;1988年,为解决企业集成问题,IBM公司的研究员Barry Devlin和Paul Murphy创造性地提出了一个新的术语:数据仓库(DataWarehouse);1991年,比尔·恩门(Bill Inmon)出版了《建立数据仓库》一书,他主张由顶至底的构建方法,强调数据的一致性,拉开了数据仓库真正得以大规模应用的序幕;1993年,拉尔夫·金博尔出版了《数据仓库的工具》一书,他主张务实的数据仓库应该由下往上,从部门到企业,并把部门的数据仓库称为“数据集市”。因此,很多人把信息系统(EIS)、管理信息系统(MIS)、决策支持系统(DSS)、数据库技术、数据仓库、数据集市以及数据挖掘等很多概念与商务智能混为一谈。

事实上,商务智能也称商业智能(Business Intelligence,BI),最早于1996年由美国加特纳集团(Gartner Group)提出,他们认为:商务智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商务智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。

自加特纳集团提出“商务智能”这个名词以来,企业界和学术界分别对商务智能的概念提出了不同的说法,迄今为止对商务智能的定义还没有达成共识,这里从企业界和学术界的说法中列举几个比较全面的定义。

(1)IBM的定义(企业界)

商务智能是一系列在技术支持下的简化信息收集、分析的策略集合。通过使用企业的数据资产来制定更好的商务决策。企业的决策人员以数据仓库为基础,经过各种查询分析工具、联机分析处理或者是数据挖掘加上决策人员的行业知识,从数据仓库中获得有利的信息,进而帮助企业提高利润,增加生产力和竞争力。

(2)Business Objects(SAP)的定义(企业界)

商务智能是一种介于大量信息基础上的提炼和重新整合的过程,这个过程与知识共享和知识创造密切结合,完成了从信息到知识的转变,最终为商家提供了网络时代的竞争优势和实实在在的利润。

(3)商务智能专家利奥托德的定义(学术界)

商务智能是指将存储于各种商业信息系统中的数据转换成有用信息的技术。它允许用户查询和分析数据库,可以得出影响商业活动的关键因素,最终帮助用户作出更好、更合理的决策。

(4)国内商务智能专家王茁的定义(学术界)

商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息,创造和累计商务知识和见解,改善商务决策水平,采取有效的商务行动,完善各种商务流程,提升各方面商务绩效,增强综合竞争力的智慧和能力。

虽然企业界和学术界对商务智能的定义众说纷纭,但是其核心都包含了商务智能是将企业中现有数据转化为知识,帮助企业作出明智的业务经营决策的工具这层意思,而商务智能的实现必然涉及软件、硬件、咨询服务及应用等多个方面,并且除了企业以外,非营利组织(如政府机构等)也需要处理更为庞大繁杂的数据来满足其受众,因此,把商务智能看成是一种解决方案更为恰当。在此将商务智能定义为:从许多来自不同组织运作系统的数据中提取出有用的数据,并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取、转换和加载合并到一个组织级的数据仓库,从而得到该组织数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、联机分析处理工具等对其进行分析和处理,最后将知识呈现给用户,为其决策过程提供支持。(www.xing528.com)

商务智能作为一种辅助决策的工具,为决策者提供信息、知识支持,辅助决策者改善决策水平,其主要功能体现如下。

(1)数据集成

数据是决策分析的基础。事实上,在多数情况下,决策需要的数据是分散在几个不同的业务系统中的,但为了作出正确的决策,我们需要把零散的数据集成为一个系统的整体。对于组织内部的业务系统和外部的数据源,需要经过从多个异构数据源提取源数据,再经过一定的变换后装载到数据仓库中,从而实现数据的集成。

(2)信息展示

信息展示是把收集的数据以报表等形式展现出来,让用户充分了解组织现状、市场情况等,这是商务智能的初步功能。

(3)运营分析

运营分析包括运营指标分析、运营业绩分析和财务分析等。运营指标分析是指对组织的不同业务流程和业务环节的指标进行分析;运营业绩分析是指对各部门的营业额、销售量等进行统计,在此基础上进行同期比较分析、应收分析、盈亏分析和各种商品的风险分析等;财务分析是指对利润、费用支出、资金占用以及其他经济指标进行分析,及时掌握企业在资金使用方面的实际情况,调整和降低运营成本。

(4)战略决策支持

战略决策支持是指根据组织各战略业务单元的经营业绩和定位,选择一种合理的投资组合战略。由于商务智能系统集成了外部数据,如外部环境和行业信息,各战略业务单元可据此制订自身的竞争战略。此外,组织还可以利用业务运营数据,为营销、生产、财务和人力资源等提供决策支持。

可见,商务智能的结构主要由数据仓库环境和分析环境这两部分组成,这就需要商务智能相关技术的支持。

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