云计算概念简介-信息技术基础

云计算（Cloud Computing）是在2007年才逐步被人们提及的新名称，但是在不到半年的时间，其关注度就远超很多其他的计算机用语，如网格计算等，且至今仍然是炙手可热的计算机术语。对于云计算是什么，学术界没有给出明确的定义。国内比较普遍的认识是云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。我们将这种资源池称为“云”。具体来说，“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，最常见的是大型服务器集群，一般包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算可以将信息资源集中起来，并且在专门的软件帮助下进行自动管理。这种高效率、低成本的技术创新有效地让用户无需烦恼琐碎的细节，完全在无人参与的情况下完全依靠应用程序的运作进行计算和管理。而云计算的核心概念为资源池，它与网络计算池（Computing Pool）概念接近。网络计算池第一次出现是在2002年，它是由计算和存储资源虚拟一起任意组合分配构成的集合，池的规模可以动态改变，也就是说分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种新的计算模式可以提高资源利用率，同时可以提升平台的服务质量。在这一点上“云”跟“池”是相似的，但之所以称为“云”而不是沿用“池”，是因为“云”还具备一些“池”所没有的特点。“云”在某些方面跟现实中的云具有相似的特征，比如云一般都比较大；云的规模是可以动态变动的，且边界模糊；云在空中飘忽不动，没有明确的位置，但是它确实存在。这是“云”之所以会为“云”的原因之一，它还有另外一个原因：云计算的鼻祖——Amazon公司在一开始将这种计算方式称为“弹性计算云”（Elastic Computing Cloud），并取得了商业上的巨大成功。

云计算是并行计算（Parallel Computing）、分布式计算（Distributed Computing）和网格计算（Grid Computing）相结合并将这些计算科学概念进行商业实现。云计算混合了虚拟化（Virtualization）、效用计算（Utility Computing），将基础设施作为服务IaaS（Infrastructure as a Service）、将平台作为服务PaaS（Platform as a Service）和将软件作为服务SaaS（Software as a Service）。

由此可知，云计算具有以下特点。

（1）超大规模

“云”的一大特点就是规模巨大，比如Google云计算拥有100多万台服务器，而Amazon、IBM、微软和Yahoo等的“云”也拥有几十万台服务器。这也确保了“云”能给予用户超强的计算能力。

（2）可靠性高

由于“云”可以使用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，这就是说使用云计算比使用本地计算机更加可靠。

（3）按需服务

由于“云”所含的资源过于庞大，所以客户可以按需购买，而且可以跟自来水、煤气、电一样按量计算费用。(www.xing528.com)

（4）虚拟化

云计算可以提供用户在任意位置和任意终端上获取服务，这些所有的需求都可以用“云”里的资源来满足，而不是来自某个实体。客户不需要知道应用具体在“云”中哪里运行，只需要一个移动终端，比如笔记本电脑、PDA、智能手机等，就可以通过网络服务来获取服务。

（5）伸缩性高

“云”的规模灵活机动，可以动态伸缩，以满足不同客户需求，且可以根据用户规模的增减灵活变动。

（6）通用性

基于“云”的特性，在同一个“云”下可以满足不同应用的使用，这就说明云计算不是针对某一特定应用的，它具有一定的通用性。

（7）低成本

基于“云”的特殊容错措施，作为构成“云”的节点可以采用低成本的材料，其次“云”的自动化管理使得数据中心的人力成本大大降低；基于“云”的公用性和通用性，“云”中资源的利用远大于其他存储端的资源；基于“云”的建立位置相对灵活，所以可以选择在电力丰富的地区，从而降低能源成本。基于以上的理由，“云”的成本远低于其他计算机科技，且回报率极高。Google中国区前总裁李开复就说过，Google每年向云计算数据中心投入16亿美元，其获得的回报相当于投入传统技术640亿美元所得到的回报，也就说云计算的成本只是传统技术的1／40。也就说云计算的用户只需要花费几百美元和一天的时间就可以完成以前需要数万美元和几个月时间才能完成的数据分析，这样的低成本优势是其他计算机技术所不具备的。