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计算机网络与通信:信道变换及其影响的研究

时间:2023-11-23 理论教育 版权反馈
【摘要】:为了使信号的波形特征能与所用的信道传输特性相匹配,以达到最有效、最可靠的传输效果,需要对信号进行变换,称之为信道编码。 采用四相调制方式,即N=4 且T=8.33×10-4 s,求该信道的波特率和比特率。解:B=1/T=1/=1 200S=1/T log2N=1/×log24=2 400(b/s)3.信道带宽在数据传输中,人们还经常提到信道的带宽。解:B=2H=2×3 kHz=6 kBaudC=2×3 kHz×log216=24 kb/s2)香农公式1948年,香农把奈奎斯特的定理进一步扩展到信道受到随机噪声干扰的情况,即香农定理。

计算机网络与通信:信道变换及其影响的研究

1.信道

信道是通信双方以传输介质为基础传递信号的通路,由传输介质及其两端的信道设备共同组成。任何信道都具有有限带宽,所以从抽象的角度看,信道实质上是指定的一段频带,它允许信号通过,但又给信号限制和损害。

为了使信号的波形特征能与所用的信道传输特性相匹配,以达到最有效、最可靠的传输效果,需要对信号进行变换,称之为信道编码。来自信源的信号常称为基带信号,计算机输出的代表各种信息的数据信号都属于基带信号。基带信号往往包含有较多的低频成分,甚至有直流成分,而许多信道并不能传输这种低频分量或直流分量,为了解决这个问题,就必须进行合适的信道编码。

数字通信系统的信道编码分为两类,一是对基带信号波形进行变化,使之能与信道特性相适应,变换后的信号是另一种形式的数字信号,一般称这个过程为编码。二是通过载波调制,将基带信号的频率范围搬移到较高的频段,并转换为模拟信号,使之能更好地在模拟信道中传输,一般称这个过程为调制。

2.信号速率

信号速率是指在信道上传输信号的波形速率(又称“码元速率”“波特率”或“调制速率”),反映单位时间内通过信道传输的码元数,单位为波特,记作Baud。在传输中,往往用一种信号波形来代表一个码元,波形的持续时间与它所代表的码元的时间长度一一对应。显然,一个波形的持续时间越短,在单位时间内传输的波形数就越多,信号速率越高,数据的传输速度也越高。波特率B 可按以下公式计算:

式2-3 中,f 为码元频率,单位为赫兹(Hz),T 为一个码元信号的宽度或重复周期,单位为秒(s)。

需要注意比特率和波特率是在两种不同概念上定义的速度单位,两者容易混淆,尤其是在采用二元波形时,比特率和波特率在数值上是相等的,但它们所代表的意义却不同,要反映真实的数据传输速度,必须使用比特率。

一个波形所携带的信息量等效于该波形所代表的二进制码元数,比特率S 可按下式计算:

式2-4 中,T 为一个码元信号的宽度或重复周期,单位为秒(s);N 为信号波形的有效状态数,是2 的整数倍。如信号波形有两种有效状态,就可以分别代表为0 和1,故N=2;如果信号波形有4 种有效状态,就可以分别代表00、01、10 和11,故N=4。

通常N=2K,K 为一个波形表示的二进制信息位数,K=log2N,当N=2 时,S=1/T,表示数据传输速率等于信号速率。

【例2-1】 采用四相调制方式,即N=4 且T=8.33×10-4 s,求该信道的波特率和比特率。

解:B=1/T=1/(8.33×10-4)=1 200(Baud)

S=1/T log2N=1/(8.33×10-4)×log24=2 400(b/s)

3.信道带宽

在数据传输中,人们还经常提到信道的带宽。带宽有两种解释,第一种解释是指信道中能够传送信号的最大频率范围,也叫信道物理带宽,单位是赫兹(Hz)。

在实际的数据通信中,没有任何信道能毫无损耗地通过信号的所有频率分量,这是由于支持信道的物理实体(传输介质)都存在固有的传输特性,即对信号的不同频率分量存在着不同程度的衰减。也就是说,信道也具有一定的振幅频率特性,因而导致传输信号发生畸变。如果信号的带宽小于信道的带宽,则输入信号的全部频率分量都能通过信道,由此得到的输出信号将不会失真。如果信号的带宽大于信道的带宽,则输入信号的部分频率分量将不能通过信道,从而造成输出的信号发生畸变或失真。为了保证数据传输的正确性,在确定的信道带宽下,必须限制信号的带宽。由此可见,信道的带宽不仅影响着信号传输的质量,而且限定了信号的传输速率。即使对于理想信道,有限的带宽也限制了数据的传输速率。

第二种解释是指一个信道的最大数据传输速率,也叫信道容量,单位是比特/秒(b/s)。带宽是一种理想状态(不受任何干扰,没有任何衰减)下的信道数据传输速率,是信道传输数据能力的极限,而之前介绍的数据传输速率一般是指实际的数据传输速率。“数据传输速率”永远小于“带宽”。

1)奈奎斯特准则

数字基带信号的频带非常宽,但其能量主要集中在低频段。数据通信中的一些电缆信道为低通信道,即允许低频率成分通过,而高频成分被滤掉,这就造成了信号的失真。失真信号的波形底部变宽,使得一个码元的波形展宽到其他码元的位置,造成了码间干扰。(www.xing528.com)

1924年,美国物理学家奈奎斯特(Nyquist)就认识到了这些限制的存在,并推导出无噪声低通信道的实际最高码元传输速率,即无码间干扰的最高波特率。

奈奎斯特无噪声下的码元速率极限值B 与信道带宽H 的关系如下:

离散无噪声低通信道的容量计算公式为

在式(2-5)和式(2-6)中,H 为信道的带宽,即信道传输上、下限频率的差值,单位为赫兹(Hz);N 为一个码元所取得离散值个数,C 为信道容量。

例如,一个无噪声低通信道带宽为2 000 Hz 时,其最高码元传输速率就为4 000 Baud。一路数字语音电话速率为64 kb/s(假设采用二元码型,波特率等于比特率,为64 kBaud),其无码间干扰的物理信道带宽为32 kHz。

【例2-2】 普通电话线路带宽约3 kHz,求码元速率极限值。若码元的离散值个数N=16,求最大数据传输速率。

解:

B=2H=2×3 kHz=6 kBaud

C=2×3 kHz×log216=24 kb/s

2)香农公式

1948年,香农(Shannon)把奈奎斯特的定理进一步扩展到信道受到随机噪声干扰的情况,即香农定理。香农的结论是根据信息论推导出来的,适用范围非常广。但是,它仅仅给出了一个理论极限,在实际应用中,要接近这个极限是相当困难的。带随机热噪声的模拟信道容量公式(香农公式)为

式中,H 为带宽,S 为信号功率,N 为噪声功率,S/N 为信噪比,通常把信噪比表示成101g(S/N),单位为分贝(dB)。

【例2-3】 已知信噪比为30 dB,带宽为3 kHz,求信道的最大数据传输速率。

解:

101g(S/N)=30

S/N=1030/10=1 000

C=3 000×log2(1+1 000)≈30 kb/s

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