基于积极舆论的Agent劝说模型及系统

随着分布式人工智能的发展，麻省理工学院著名计算机学家和人工智能学创始人Minsky提出“Agent”这一概念。Agent 可以翻译为“代理”，也就是将Agent 看作一个实体，驻留在一定环境下能自主灵活地执行一定动作，并通过传感器感知环境，通过效应器作用于环境。Agent 的核心思想简单来讲就是“使用软件实体模拟人类社会的行为”［108］。

在基于Agent 的谈判中考虑劝说的策略和评价，对Agent 模拟人类谈判帮助极大。劝说作为相对更为理性的谈判方式，能够使参与谈判的Agent对谈判对象及其劝说策略进行充分衡量和评价。与传统的谈判模式相比，该模式更加符合人类实际谈判的模拟需求，模拟的结果也更加符合人类实际谈判结果，已经有许多学者对其展开研究。但是，现有研究考虑的只是参与谈判的Agent与谈判对手Agent之间的劝说，还具有一定局限性，需要进一步展开［9］。(www.xing528.com)

基于Agent 的劝说中的舆论能够进一步发挥其人工智能优势，同时能够节约谈判成本和提高谈判效率。本章在基于Agent 劝说的背景下给出舆论的定义，并将其分为积极舆论和消极舆论；然后在该定义和分类的基础上，结合形式逻辑理论，提出基于积极舆论的Agent 劝说模型，并通过相应的举例对该模型进行解释；针对该模型提出相应的评价体系，并通过相应的算例对该体系进行验证。最后结果表明，该模型和评价体系能够促使基于Agent 的劝说快速高效地完成。