【摘要】：Gaal等指出老年人在睁眼时的聚类系数、路径长度和小世界指数均低于年轻人。Knyazev等利用EEG的图形理论分析发现衰老过程中β和γ波段网络的模块化和聚类性降低，这意味着衰老使得大脑网络更加随机。脑电图也被用于检测MCI患者的大脑认知网络。Vecchio等通过图论分析发现，与正常老化相比，MCI受试者的θ波显著受损，但α波段的连通性没有显著受损。一项脑电图研究显示，高／低α功率比可以预测MCI，这与大脑皮质变薄和颞顶叶灌注减少有关。
脑电图是检测认知水平和大脑网络的有效工具（Gaal et al.，2010）。van der Hiele等报道，基线脑电图显示，闭上眼睛时θ活动（4～8 Hz）增强，而睁开眼睛和记忆激活时，α反应（8～13 Hz）减弱，这可能是老年人未来认知水平的标志（Hiele et al.，2008）。Kikuchi等发现，在静息时的脑电波中，δ、θ、α-3、β1和β2频段的相干性较低，这说明老年人大脑半球间功能连接较弱（Kikuchi et al.，2000）。Gaal等指出老年人在睁眼时的聚类系数、路径长度和小世界指数均低于年轻人。这也表明随着年龄的增长，老年人反应速度减慢，大脑的综合活动水平也在降低（Gaal et al.，2010）。此外，与年轻人相比，在注意力功能上，老年人大脑回路中与任务相关的α波活动总体上也在减少（Deiber et al.，2013）。老年人脑电图的θ波活动也被发现在下降，说明老年人注意能力下降（Gola et al.，2013）。Knyazev等利用EEG的图形理论分析发现衰老过程中β和γ波段网络的模块化和聚类性降低，这意味着衰老使得大脑网络更加随机（Knyazev et al.，2015）。
脑电图也被用于检测MCI患者的大脑认知网络。Vecchio等通过图论分析发现，与正常老化相比，MCI受试者的θ波显著受损，但α波段的连通性没有显著受损（Vecchio et al.，2014）。一项脑电图研究显示，高／低α功率比可以预测MCI，这与大脑皮质变薄和颞顶叶灌注减少有关（Moretti，2015）。(www.xing528.com)
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
