产业结构的变化不止发生在日本。在全世界范围内都发生了由IoT和数字化所引发的产业结构变化。
从现在开始我们必须认识到，这场关乎生死存亡的战争已经在全世界打响了。
以“iPhone”为代表的智能手机诞生之后，全世界都开始使用这个小小的终端设备来进行通信。
这个叫做智能手机的东西使移动通信在全世界范围内得到了普及，随之而来的就是相关零部件的大批量生产和性能升级。比如电池的性能得到了大幅度的提升，各种传感器也因为大批量生产而降低了成本。摄像头和液晶屏等也是一样。
与此同时，以Google和Facebook等企业为代表的互联网企业，通过收集大量的数据并存储在云端，再通过人工智能进行分析，为用户提供了许多前所未有的全新服务。
这些要素组合到一起的结果，就是极大地推动了IoT的“所有的物品都与互联网相连，创造出前所未有的价值”的概念向前发展。
但是因为在IoT时代极少见到日本企业的身影，所以经常会听到有人说“日本被甩在了后面”这样的话。
可实际上，在IoT必不可少的半导体和传感器领域，日本企业在整个行业中都拥有举足轻重的地位。而在以汽车和摄像头为代表的完成品领域，日本也有许多在世界上占据领先地位的企业。
企业实现了数字化之后，是选择物品还是选择云服务将极大地改变自身的立场。
在IoT社会中，物品就是向云端传输信息的传感器，同时接受云端的指示采取行动（对人类进行反馈）。
如果将IoT分为物品和云端两个组成要素，那么在物品领域，日本很有可能已经处于领先地位。
而在云端领域，因为需要大量的数据和利用人工智能技术提供服务，美国和中国的企业都走在日本的前面。(www.xing528.com)
不过正如前文中介绍过的那样，人工智能可以通过学习大量的样本数据（教学数据）来变得更加聪明。所以，如果日本能够尽快收集到足够多的数据，那么还有迎头赶上的可能。
说起人工智能技术领先的企业，最有代表性的莫过于Google和Facebook，这些企业已经在全世界范围内收集到了大量的教学数据，所以在互联网上的数据应用领域，日本确实是望尘莫及。
但这只是在互联网领域而已。
物品相关的信息还没有被上传到云端，所以在IoT领域，还没有任何一家企业拥有的数据存储数量处于绝对领先。
不管现在的互联网企业在网站和互联网上捕获了多少信息，但IoT社会需要收集的是物品传感的信息。即便这些互联网企业能够继续利用这些信息在互联网社会发展人工智能技术，但与物品相关的信息收集还是需要从零开始。
由此可见，在全世界范围内，任何企业在IoT领域的信息收集和人工智能发展上都处于同一个起跑线。
另外，在物品成为主角的时代，物理的空间也变得重要起来。
比如，为自动驾驶汽车收集道路信息的时候，日本的数据当然是在日本本国进行收集最合适。
治安情况恶劣的国家和地区对安保服务的需求更高，因此，安保相关企业在这些国家更容易收集到信息。
日本要想在IoT时代更有存在感，就必须考虑到这些物理上的制约，争取先一步收集数据，发展更先进的人工智能技术，这样才能有效地在相应领域取得领先地位。
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