环境政策研究：模型与数据分析

4.2.3.1　研究模型

本节的研究目的是通过多元回归分析的研究形式探讨省级固体废弃物利用政策(一般性环境综合治理政策)对于所属辖区内各地级市行政单位的工业固体废弃物处置和利用率的影响，进而判断出该政策对于省级环境绩效的影响。该模型可以表述为:

Y＝sum(βX＋ε)

其中Y是因变量，即各地级市行政单位(根据相关统计年鉴，共计有287个地级市的数据纳入本节研究中)的工业固体废弃物处置和综合利用率。X是解释变量，包括省级固体废弃物回收利用政策(主自变量)，垃圾无害化处理率，人均绿地面积，工业二氧化硫(SO2)排放量，工业粉尘排放量和固体废弃物回收利用值等自变量。还包括年末存款储蓄金额，货物运输总量，人口密度，人均GDP和教育水平五个控制变量。ε代表了各城市间存在的差异性和独立性。

4.2.3.2　数据来源与统计描述

本节研究将比较2009年数据和2015年数据来研究近年来省级固体废弃物回收利用政策对于工业固体废弃物处置和综合利用的影响。2009年的数据可以用来解释21世纪前十年中国大陆工业固体废弃物处置和综合利用的情况；2015年的数据(迄今能获得的最新的官方数据)能够较好反映中国共产党“十八大”以来固体废弃物处置和利用发生的新变化。通过这两年数据的对比分析，可以找出近年来工业固体废弃物处置和利用的发展趋势，从而判断出近年来省级固体废弃物回收利用政策制定和颁布对省级环境绩效的影响。

本节研究使用的数据和资料的主要来源是《中国城市统计年鉴2010》和《中国城市统计年鉴2016》，这两部年鉴包括大部分自变量和因变量。本节的主要自变量——省级固体废弃物回收利用政策制定与颁布与否则来自各省、自治区、直辖市环保和统计部门官方网站。本节研究中的大部分控制变量来自《中国统计年鉴2010》和《中国统计年鉴2016》。

本节研究中涉及的详细变量、测度单位和数据源可以在表4-2中找到。此外，表4-3和表4-4展示了2009年和2015年数据的描述性统计。

表4-2　变量、测度单位与数据来源

续表(www.xing528.com)

资料来源:根据《中国城市统计年鉴》(2010年、2016年)、《中国统计年鉴》(2010年、2016年)和各省、自治区、直辖市环保和统计部门官方网站由笔者自制。

表4-3　变量的描述性统计(2009年数据)

资料来源:根据《中国城市统计年鉴》(2010年)、《中国统计年鉴》(2010年)和各省、自治区、直辖市环保和统计部门官方网站由笔者自制。

表4-4　变量的描述性统计(2015年数据)

续表

资料来源:根据《中国城市统计年鉴》(2016年)、《中国统计年鉴》(2016年)和各省、自治区、直辖市环保和统计部门官方网站由笔者自制。