DEA法指南：低碳经济与旅游经济发展研究

（一）研究方法与模型的建立

DEA方法是美国著名运筹学家Gharnes和Cooper等在1978年首先提出的，是评价具有多个输入和多个输出的决策单元相对有效性的方法。DEA模型利用观察到的样本数据，将每个评价单位视为一个决策单元（DMU（Decision Making Unit）），对投入产出体系的效率进行评价。DEA的模型主要是CCR（Charnes，Cooper and Rhodes）和BCC（Banker，Charnes and Cooper）两种，本书采用CCR模型。

（二）指标的选取与数据说明

因为要评价各地区的低碳经济效率，所以选择输入、输出指标如下。

1.输入指标

劳动投入：劳动投入一般是指生产过程中实际投入的劳动量，发达国家一般用标准劳动强度的劳动时间来衡量。由于我国省际资料缺乏统计，已有研究都用从业人数来代替。因此，本书采用各地区从业人员数作为劳动投入量指标。(www.xing528.com)

资本投入：本书用新增资本投入来反映经济中的资本投入，主要考虑增量资本，不考虑存量资本。因此，本书主要采用各地区固定资产投资、R&D投资和污染治理投入这几个指标来反映。

资源投入：主要指各地区原油、原煤、石油、天然气等的消耗量。本书采用能源消费总量这个指标。

2.输出指标

地区GDP：主要反映地区经济发展变化，本书采用当年GDP来反映。

地区碳排放量：主要反映地区碳排放的情况，本书采用地区CO2排放量，中于CO2排放是“坏”的产出指标，因此在衡量时用其倒数。由于中国还没有地区的CO2排放量的数值，因此根据采用《2006年IPCCN家温室气体清单指南》提供的方法学，并结合我国的能源统计数据和《中国统计年鉴》对我国30个省区市（西藏除外）的CO2排放状况进行核算。核算对象包括化石燃料燃烧的排放和水泥生产过程的排放两部分。