数字媒体技术移动学习评价

可信度和有效性是所有评价活动的第一要务，其中最根本的问题就是确定什么样的评价才是一个好的、合理的评价。但是，在移动学习中判断“什么是好的评价”遇到了困难。造成这一问题的原因是学术界对“移动学习是什么”至今还没有形成统一的认识，对移动学习的评价会把我们再次带回到移动学习的概念和定义上，而对它的界定会影响评价的方向。另外，对移动学习的分类也会影响评价活动的实施以及评价的优先级。

由于对“什么是好的移动学习评价”没有成熟的依据可以引用，我们只能站在实用主义的立场上从已经存在的成功实践中归纳优秀移动学习评价的共性。为了解决这个问题，Traxler在对移动学习评价的研究中首先归纳出“好的学习评价”应具有以下特征：

①结果科学可靠，可重复。

②结论必须要值得信赖、可迁移。

③在成本、精力和时间上要高效。

④评价结果不依赖所选择的媒体和学习技术。

⑤符合教学和学习的规律，以及参与者的教学理念。

⑥不同的群体或年龄段的学习者应获得一致的结果。

⑦遵守法律和普世的道德、伦理规范。

此外，评价活动不能比学习过程或者学习内容的传递、学习活动本身更加烦琐、笨拙和耗时，而且在特定的学习技术发生改变时，对于学习者、学习对象，应灵活采用适当的评价方式，而非一成不变。

Bates和Poole提出了衡量学习评价有效性的8个维度，包括：(www.xing528.com)

①采用适当的技术。

②易用性和可靠性。

③考虑成本因素。

④教学和学习方法。

⑤交互性。

⑥学习活动的组织。

⑦选择使用新技术。

⑧教学材料的开发速度。

这8个维度同样也适用于移动学习。依据该框架，是否使用适当的技术对于移动学习评价来说是一个重要的标准。

以上这些都是普遍适用的一般性特征，因此可应用到移动学习评价中来。但是，由于技术更新和变化的速度非常快，其中有些标准的实施对于移动学习来说具有挑战性，比如技术使用过程中的法律和伦理道德问题。不过，在其他的学习技术应用领域内也有类似的矛盾，并且移动学习本身也在不断地发展，必然会逐步适应和解决这些问题。