深度学习专家意见的解构与重构

梳理第一轮研究成果，专家意见阐述的角度、程度不尽相同，因此可以将这些观点通过某一线索重新组织，产生联系，从而将专家意见征询的价值最大化，该思路被称为“专家意见的解构与重构”。鉴于访谈内容都含有一个共同的时间轴线索，根据教与学的发生和发展过程的时间轴线索，分为三个阶段：前期、中期和后期。

第二轮研究将在以教与学过程的时间轴线索为层次划分依据、以深度学习相关要素为指标的研究内容中展开，如表2-1所示。评价角度为该要素在促进深度学习中的重要性或核心价值。需要强调的是，要明确该测量旨在找出对促进深度学习至关重要的的关键性要素，而不是评判这些要素对于整个学习过程是否重要。该调查量表为五级量表：1极不重要，2不重要，3一般，4重要和5非常重要。

表2-1　第二轮重构要素重要性评价指标(www.xing528.com)

第二轮研究中，7位专家分别对调查表中的深度学习相关要素的重要性进行评价，评价完成后，对所有指标逐一解释评价理由，并提出必要的补充要素。最后，汇总第二轮专家意见。本书仅呈现统计结果为4～5区间（重要或非常重要）要素的函询意见反馈。前期要素中：①要素1～5均属于目标设计与呈现策略，建议合并；②要素6和7可以参考激发与保持动机的ARCS模型；③强调启动元认知对深度学习的作用。中期要素中：①要素15～17建议从“以学习者为中心”的“情境创设”角度开展研究；②要素22～24可以从学习者的学习投入出发，聚焦“行为投入”层面；③要素28，32和33提出任务驱动要符合知识生长的需要；④媒体资源与工具的支持可以在很多方面促进深度学习，例如：动机、思维可视化、反馈交流等。⑤要素33、37和38纳入策略性知识；⑥要素43元认知对深度学习的促进作用比较明确，可以在其促进机制上进行深入研究。后期要素中要素47～49均指向借助反思实现深度拓展。经过第二轮专家函评意见落实与重组，编制出促进深度学习的核心要素评价量表（表2-2），共计14个指标。