从一定程度上看，外在表征的教学价值依赖于外在表征的形式。在多媒体辅助教学中，许多表征形式都有助于学习者理解知识的内在表征。例如，以图示化的方式来比较变量之间关系的连续性图表；按空间顺序排列符号对象的地图；根据对象和线条来表示某种关系的示意图以及表示不同事件流程的离散性图表等等。尽管现实中存在着丰富的多媒体画面语言表征形式，但这些表征形式并未完全为教学所用。[8]其成因是关于如何有效地运用知识视觉化表征的研究不足，也就是说多媒体画面语言表征规则研究有一定的实践意义。
深度学习是备受关注的研究领域，研究促进深度学习的核心要素是探索深度学习的重要途径。本书试图找到更加全面的促进深度学习的要素，并通过教育技术手段表现出来，将促进深度学习落实在现有教育技术手段可以实现的范围内，进而为开发促进深度学习的多媒体资源提供设计依据。我们的研究思路是借助多媒体画面语言表征那些影响要素中的核心要素以促进深度学习，如图4-2所示。
图4-2 研究思路
因此我们需要进行要素选择，依据如下：(www.xing528.com)
（1）时间序列原则。根据核心要素在学习过程中出现的时间先后顺序进行选择。
（2）研究空白原则。已经有相关学者完成了学习情境要素对深度学习的理论及实证研究、反思要素对深度学习的理论及实证研究，因此本研究选择相对关注较少的要素、实证研究空白的要素进行深入探讨。
（3）研究方法一致原则。本研究对促进深度学习的核心要素的研究采用眼动行为研究和认知行为研究相结合的方法，在研究方法上更加统一、在研究对象上更加一致，因此研究结论具有更好的比照价值。
由此，我们提出四个促进深度学习的核心要素，包括：目标呈现、行为投入、情境创设和反思。研究发现，促进深度学习的核心要素（如目标呈现等），通过多媒体画面语言表征出来并被受话人（即学习者）所接收，在受话人的媒体信息加工过程中完成高阶思维发展，其加工效果优于非多媒体画面语言表征情境下的其他受话者的学习效果，真正意义上促进深度学习[9]。
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