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我国石油企业的可持续发展力评价研究

时间:2023-11-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:4个主成分的累计贡献率超过了85%。③Display栏中选择Unrotated facter solution,要求显示未旋转因子得分结果。y1、y2、y3、y4在数据窗口的最右边。Y=0.483 792y1+0.262 408y2+0.138 697y3+0.115 103y47-4主成分得分值表表7-5石油企业可持续发展力状态值表

我国石油企业的可持续发展力评价研究

7.2.2 可持续发展力仿真的数据准备

基于主成分分析,利用SPSS软件因子分析模块一步计算出石油企业可持续发展力。表7-1石油企业可持续发展力评价标准化数据表的数据整理自表6-7。下面来计算各石油企业的可持续发展力。

将资产总额、资产负债率等11个指标代入SPSS 13.0软件,用主成分分析法进行求解,可以得到4个大于1的特征根(如表7-2):λ1=4.552,λ2=2.469,λ3=1.305,λ4=1.083。4个主成分的累计贡献率超过了85%。

在进一步计算4个主成分y1,y2,y3,y4的分值,计算过程如下:

(1)按Analyze→Data Reduction→Factor顺序点击各菜单项,打开因子分析主对话框。

(2)选择x1~x11为分析变量送到右面的Variables栏中。

(3)主对话框中点击按钮在相应的对话框中:

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表7-2 全部方差解释

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Extraction Method:Principal Component Analysis.

①Method菜单中选择Principle components要求使用主成分法。

②Extract栏中选择Number of factors 3。

③Display栏中选择Unrotated facter solution,要求显示未旋转因子得分结果。(www.xing528.com)

4)主对话框中点击Score按钮.在相应的对话框中选择Save as variables,并在Method栏中选择Regression,要求计算未旋转因子得分,并把未旋转因子得分值img108作为新数据保存到数据文件中。

5)点击OK提交系统执行。

6)输出结果:前4个特征值见表7-3,Total这一列样品的前三列未旋转因子得分值img109=1,2,3,4,其在数据窗口最右边的fac1-1、fac2-1、fac3-1、fac4-1中。

表7-3 4个主成分方差百分比

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主成分得分值一步算法:利用Transform→compute,在对话框中输入y1=fac1-1*SQR(λ1)(表7-3中λ1=4.552),即得主成分得分值:y1|x=xj;在对话框中输入y2=fac2-1*SQR(λ2)(表7-3中λ2=2.469),即得主成分得分值:y2|x=xj;在对话框中输入y3=fac3-1*SQR(λ3)(表7-3中λ3=1.305),即得主成分得分值:y3|x=xj;在对话框中输入y4=fac4-1*SQR(λ3)(表7-3中λ4=1.083),即得主成分得分值:y4|x=xj。y1、y2、y3、y4在数据窗口的最右边(见表7-4)。

然后,各石油企业的可持续发展力评价值Y计算如下:Y=σ1y1+σ2y2+σ3y3+σ4y4。其中,σ1=λ1/(λ1+λ2+λ3+λ4)=4.552/(4.552+2.469+1.305+1.083)=0.483 792,σ2=0.262 408,σ3=0.138 69,σ4=0.111 03。计算结果如表7-5所示。

Y=0.483 792y1+0.262 408y2+0.138 697y3+0.115 103y4

7-4 主成分得分值表

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表7-5 石油企业可持续发展力状态值表

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