信息分析方法概述，逻辑思维方法

8.1.1　信息分析方法概述

信息分析研究是一项综合性很强的科学劳动，它涉及自然科学、社会科学的各个领域，并和预测学、决策学、科学学、管理科学、系统工程等边缘学科相互联系与交叉。这些特点决定了它所采用的方法多数是从自然科学、社会科学及某些边缘学科的研究方法中直接援引和间接借鉴而来。因此，信息分析研究的方法具有多样性和通用性的特点。

信息分析和研究方法多种多样，并没有一个统一的分类标准。从方法性质来分，大体可分为直觉型、探索型、目标型和反馈型四种;从信息加工方式来分，可以分为提炼加工型、融合加工型和推导加工型三种。但是，最为常见的分类方法则是根据信息加工的深度和精度，将信息分析方法分为逻辑思维方法、创造性思维方法和数学方法三类。

8.1.1.1　逻辑思维方法

人们为了能在感性认识(感觉材料)的基础上更进一步地、深入地认识事物的本质和规律，形成概念，进而构成判断和推理，就要进行思维活动。而人们为了要正确地思维，就必须遵守思维的规律，使思维过程合乎逻辑。

思维是人脑对客观事物的一种间接的和概括的反应过程。它是一种非常复杂的活动，但可以分解成一些基本的思维形式和思想方法。比较、判断、推理、分析、综合等是科学研究中常用的一些思维方法，也是信息分析研究中常用的逻辑思维方法。所谓信息分析研究的逻辑方法，就是根据有关课题的已知信息及其各种相关关系，运用逻辑思维方法对事物进行比较、评价、判断、推理、分析、综合，从而得出可能的、必要的结论。人脑是一台极完美的“活的计算机”，不仅能存储大量信息，而且还存有许多逻辑思维的“软件程序”。在信息分析研究过程中，人们常常会自觉不自觉地运用逻辑学的规律来思考分析问题。逻辑思维的具体方法，如判断推理法、分析综合法、归纳演绎法、科学抽象法、枚举法、对比类比法等，也是信息分析的常见方法。以归纳演绎法为例，归纳和演绎都是在实践的基础上获取新知识的基本思维方法。归纳是从个别对象中概括出一般原理;演绎是从一般原理中推断出个别结论。在我们大脑的实际思维过程中，归纳和演绎总是交替使用，从而最终完成思维活动。

逻辑思维是定性研究的传统方法。运用逻辑分析方法研究信息，具有以下几个特点:

(1)定性分析

定性地分析事物是用逻辑方法研究问题的一个主要特征。逻辑方法可以分析出事物的前因后果(因果)、上归下属(层次)、内涵外延(范围)和好坏强弱(质量)等宏观特征，但不能给出微观的数量关系。

(2)广泛适用

世界上各种事物间普遍存在着一定的相关关系，逻辑方法是普遍适用于研究事物间关系的一种科学方法。逻辑关系普遍存在于日常生活之中，人们未经专门训练也能掌握并且运用某些逻辑原理，符合这些原理的实际事例也常常会被人们遇到或者感受到，因此，逻辑方法是一种容易学习和掌握的研究事物的方法。

(3)推理严密

逻辑分析最讲究必要和充分，没有必要的条件，或者条件不充分，都不能进行推理，这就使得利用逻辑方法研究问题时，得出的结论可靠、论据充足。例如，物质燃烧时要发光发热，但发光发热的过程并不都是燃烧，除发光发热之外，再加上化学反应这一前提，才能得出物质燃烧的结论。

逻辑方法的这些特点使得它具有较好的适应性和较广的使用范围。逻辑方法既可以单独使用，也可以与其他方法配合使用。对于那些不易或不能用定量数据表达，而只需做出定性回答的事物，逻辑方法是一种必不可缺的方法。

逻辑方法的缺点是，它研究问题虽然明确但往往不够具体，虽然严密但往往不够精细，其结论仅仅是一种定性描述而无定量的说明，这就使得逻辑方法不能完全适应技术经济或工程建设项目等需要定量化研究的课题。

应用逻辑方法研究问题时应注意:论据一定要与论题相符，不能在无意中偷换概念;论据要充分，推理要严谨，论据不足不作推理，论据充足不作片面推理;推理要注意有度，防止超过边界条件的限度。

8.1.1.2　创造性思维方法

人类认识活动既是按照严格的逻辑规则和形式来思考、推论、发现，也存在着渐进过程的中断，飞跃的非逻辑形式。由于这种思维同逻辑思维相比更具有创造性，故又被称为创造性思维。非逻辑思维虽不遵守已有的逻辑规则，但它却是以逻辑思维做基础，以丰富的知识经验和社会经验为前提的。非逻辑思维形式一般分为想象、直觉、灵感三种主要形式。

想象，是人们在已有的经验、知识的基础上，思想的自由驰骋、广泛联想、幻想、对各种表象的自由组合和改造，以形成新的形象的心理过程和方法。想象是人们在思考问题时，把感性形象带入具体，从而促进了思维的活跃和豁通，是创造性活动不可缺少的因素，也是人的意志行为和实行行为动作的内部推动力，没有想象也就没有科学的发明创造。例如，波兰天文学家哥白尼在酝酿太阳中心说的思想时，曾把太阳系想象为以太阳为首率领其周围的行星不断运行的家族，而丹麦物理学家欢尔在探索原子的构造时，把原子想象为类似太阳系的小模型。(www.xing528.com)

直觉，是对想象成果的选择、判定，它是在短暂的时间里实现的。这种选择、判定，不是通过逻辑的推论和比较，而是凭思考者的才识、修养直接获得。达尔文、华莱士各自独立地发现生存竞争、自然选择规律，都是在闲暇时间读马尔萨斯的人口论时，对一些想象选择得来的。直觉不是心灵的自我显现、无中生有，而是依据已有知识所进行的艰苦探索。如果没有实践基础，没有一定的感性经验和理性知识的基础，就不可能产生认识对象本质规律的直觉。

灵感，是指人们追踪某一既定目标时，在经过反复探索、思考长期久攻不克的情况下，由于偶然受到某种外界因素的撞击而出现的茅塞顿开，使问题的解决产生了一种突如其来的“顿悟”。

由此可见，想象、直觉和灵感等非逻辑思维方法具有非逻辑性、突发性、非自觉性、飞跃性和独特性的特点，它是一种以局部的事实为根据，经过粗糙的、模糊的推理，加上大胆的超逻辑想象的研究方法。著名数学家高斯有句名言:“没有放肆的猜想，便没有知识的进展。”创造性思维的显著特征就是:部分事实+大胆猜想。创造性思维类的方法有头脑风暴法、求异思维法、变换角度法、否定法和未来图景草拟法等。

一般来讲，通过创造性思维产生的新的科学观念或者困难与问题的解决办法，都是和以往的思想联系起来的。而这种联想作用，是由过去的直接实践经验和从学习中得到的间接经验在我们头脑中造成的。因此，为了促进创造性思维活动，我们要积累广博的知识，培养广泛的兴趣，突破习惯性思维程序的束缚。

在创造性思维方法的运用过程中注意以下几点:

(1)做好前期工作

科学的灵感常常出现在灵机一动的时候，但它绝非灵机一动的产物。日常的资料积累、持之以恒的思考和艰苦深入的研究好似蓄水，灵感的到来则如同开闸。质的飞跃是建立在量的积累之上的，研究者若想得到“灵感”的光顾，此前要做大量的工作。

(2)随时准备着，记下每一个设想

创造性想象是一种随机性很强的思维活动，灵感来不可遏去不能留，稍纵即逝。因此，利用这种方法研究问题要注意掌握时机。看到一件新鲜事产生了联想，读一篇文章受到了启发，与别人谈话得到了诱导，都可能产生新的思想或引出新的发现。遇有这种情况，要十分珍视这些偶然闪现的思想火花，继续循着已展开的思路探寻下去，并用笔记下每一个细节。

(3)注意与其他方法的互补

创造性想象以创造性见长，但它毕竟不是全科学的方法，它缺少逻辑方法的严密性和数学方法的准确度。当创造过程中的直觉成果出现以后，随即而来的便是逻辑的加工和整理。如果没有这一步，呈现在人们面前的仍然是杂乱无章、无法说清楚的美丽的思想火花或者各种各样的片断，没有构成一种条理清晰的思维图景。因此，当创造性想象方法给我们打开思路、勾出远景以后，还要注意用其他方法对所想象出来的观点或意见加以补充和论证，使之上升为科学的结论。

8.1.1.3　数学方法

数学方法是数学统计以及其他用数学进行处理和运算的方法的总称，它主要用于信息调研中的定量分析。随着信息工作的深入开展，信息调研领域的拓宽，原有传统的逻辑思维方法已不能适应工作的需要，尤其随着计算机技术的推广和普及，很多复杂的统计和计算工作可以由计算机完成以后，信息分析研究越来越多地使用了数学方法。现代信息分析研究和预测所使用的数学方法已有数十种之多，例如列表法、图示法、专家调查法、特尔菲法、主观概率法、投入产出法、回归分析法、指数平滑法、包络线法、线性规划法、目标规划法、马尔柯夫链法、决策树法、相关树法、网络技术、对策论、排队论、相关矩阵法、定量评估法、趋势外推法、内插法、数学模型法等。

利用数学方法研究问题具有下述两个特点:

(1)高度抽象。运用数学方法研究事物关系时，研究者接触的不是事物本身，而是公式或者模型等事物的同态系统，因此，这种方法不具备逻辑方法那样的直感性，而是一种高度抽象的方法。因此，用数学方法研究问题要经过专门的学习和训练。

(2)定量分析，结论具体。用逻辑方法研究问题，对事物只能做出定性的判断，只能给出事物的一般发展方向，而难于描述事物之间的量变关系。用数学方法研究问题，可以表现事物发展过程中的渐变差异，可以显示事物发展的具体程度，所得结论不是一种可能性和趋向性，而是一种具体的数量描述。

对于具体的信息分析研究课题在选择研究方法时，应具体情况具体分析。就是说，要根据所研究课题的领域、性质、特点，根据所搜集信息的结构和数据的完备程度，根据研究报告成果的形式和内容的要求，根据各种实际情况和需要，具体地分析应该选择一种或几种研究方法。任何一种具体方法都有它的特点，既有优点，也有它的局限，因此，在实际工作中必须注意多种方法的综合运用，以保证研究结果的正确性、科学性。