信息商意义上的高等学校信息结构演化

二、信息商意义上的高等学校信息结构演化

高等学校信息结构的基本问题，是高等学校信息结构中信源与信宿的关系问题，即就信源来说，是确定解除信宿不确定性所需的信息量。这涉及信息的度量问题。

1948年，美国工程师香农(Shannon)发表《通信的数学理论》，用对数来度量信息，给出了信息结构的如下数学表达式:

设一个消息(事件)X的可能性的集合为x₁，x₂，x₃，…，x_n，该消息所发生的概率P的集合为p₁，p₂，p₃，…，p_n，那么，信息结构S可以表示为:

图3-1　高等学校信息结构

那么，该消息所发生的概率P_i(i=1，2，3，…，n)是介于0与1之间的一个数值，它包含的信息量I_i=－logP_i。该消息所发生的信源的平均信息量称为信源的信息熵，可表示为:(www.xing528.com)

信息熵与热力学熵有所不同。信息熵表示信源总体上的平均不确定性，是对解除事件发生概率不确定性所需信息的度量。热力学熵表示系统无序程度，是对系统无序程度的度量。要提高系统的有序化程度就需要信息，而信息的缺失就意味着系统无序程度的增加。

当某事件的各分量有同等概率发生时，信息熵最大为log(n)。而当某事件中只有一个分量时，信息熵最小为0。

就高等学校信息结构来说，信息熵的大小能较好地反映信源表达信息的多少，从而决定高等教育系统无序程度。它与信源的信息系统完善程度和信息公开程度的变化直接相关。中央教育行政机构作为信源，其信息系统是由重要等级，按一定层次行政机构的信息要素组成。这些数目众多的信息要素，有各种各样的组合呈现方式，当其方式的种类越简单、越明了、越稳定，直至趋向一种固定的信息机制，所有信息凭借这一信息机制能准确地转化为消息并按时予以发布时，则中央教育行政机构的信息熵会趋向0，它在总体上表现为有序。反之，当其方式的种类越复杂、越模糊、越不稳定，直至趋向各种方式呈现的机会均等，所有信息按各种方式不确定地转化为消息并随机予以发布时，则中央教育行政机构的信息熵会趋向1，它在总体上表现为无序。同样的情况也会发生在中央其他行政机构、省级行政机构和高等学校。

校外其他组织、家庭及个人作为信源，具有高度分散的特点，其信息要素的组合呈现方式，一是“无形手”的方式，亦即市场方式，二是“有形手”的方式，亦即政府方式。政府可以派人深入到校外其他组织、家庭及个人之中来直接获取有关信息，也可以依托市场来间接获取有关信息，这取决于市场信息机制的完善。由于政府不可能派人深入到每个校外其他组织、家庭及个人来直接获取有关信息，政府方式获取该信源的信息是极为有限的。校外其他组织、家庭及个人的信息熵的大小，主要取决于市场信息机制的完善程度。

在高等学校信息结构中，当中央行政机构、省级行政机构、高等学校三大信息源，各自信息要素的组合呈现方式趋向一种简单、明了、固定的信息机制，且该机制能准确地将所有信息转化为消息并按时予以发布时，使各自的信息熵会趋向0时，同时，当校外其他组织、家庭及个人这一信息源的信息要素，能通过较完善的市场信息机制，较完全较及时地呈现出来时，并当信源发出的信息能较准确地复现成信宿的消息时，高等教育系统的信息熵会趋向0，它在总体上表现为有序。反之，当四大信源的信息系统完善程度和信息公开程度都很低，直至信息要素的各种各样组合呈现方式有同等概率发生时，高等教育系统的信息熵会趋向1，它在总体上表现为无序。

高等学校信息结构的优化过程，是中央行政机构、省级行政机构、高等学校各自构建一种简单、明了、固定的信息机制的过程，同时又是为校外其他组织、家庭及个人构建完善的市场信息机制的过程。将信息熵应用于高等学校信息机制的研究，关键是如何把有关高等学校常规运行的所有信息，组合成一种简单、明了、固定的消息，定内容、定方式、定时间地呈现出来，避免信息的丢失、信息传递的干扰和信息的不公开;另外是如何把有关高等学校非常规运行的所有信息，其中包括反映校外其他组织、家庭及个人与高等学校之间关系的信息，转换成具有概率分布意义的随机变量。就有关高等学校常规运行的信息来说，高等学校信息机制的构建，主要是建立完善的信息收集整理制度、信道管理制度和信息公开制度。就有关高等学校非常规运行的信息来说，主要是对其信息熵进行归一化处理，将信源的信息熵H(X)看作信宿的信息熵H'(X)与随机变量概率分布log(n)的乘积，即:

H(X)=H'(X)log(n)

这样便于信源的信息熵与信宿的信息熵之间的比较。