构建人工智能开源创新生态，推动技术转化落地

目前人工智能在与社会经济发展深度融合方面面临诸多痛点，如传统行业难以高效结合人工智能技术；巨头企业营造生态困难、存在产业链断裂风险；中小企业缺乏技术、面临人才和技术困境、可持续发展与营利能力较弱；科研院校的科研成果落地困难、远离业务场景、依赖国外数据、偏重算法论文；政府部门缺少智库，对顶层设计、科学立项、治理管理、绩效评估的智库需求强烈。这些问题均不利于人工智能技术的快速落地与广泛使用。白玉兰开源不断探索“政企学研”深度融合模式、打造开源开放生态，具体包括以下内容。

（1）搭建小型验证平台，将算力资源以开放共享的机制提供给高校、科研院所、政府和部分企事业单位等对算力资源有需求的人员，满足社会对高性能人工智能计算平台的需求。

（2）提升服务能力，搭建数据、算法、项目可复现平台，完成传统行业数字化转型难点与重点问题案例库建设以及中小型人工智能企业任务需求案例库建设，形成便于检索、查询、寻求解决方案的知识库模型，开放支撑不同领域、不同企业技术能力的人工智能开源服务，解决企业发展中技术需求与现实能力不匹配的问题。(www.xing528.com)

（3）加速开源软硬件技术转化，以社区为纽带，构建人工智能开源创新生态。白玉兰开源基于STAR[3]项目，搭建以研发人员为主要服务对象的新型人工智能开发者社区，打通“论文、代码、数据、模型”一体化，从信息抽取、数据关联、模型检索、知识协作到任务分类，快速整合数据、算法、算力资源，为开发者提供快速构建人工智能的公共库资源，促进开源生态建设。

（4）组织开源竞赛与活动，搭建知识共享与交流平台，展示开源技术到实地的运用。开源最重要的环节之一是大规模协作，以开放创新的形式吸引更多的开发者成为开源项目的贡献者。白玉兰开源以赛事活动凝聚优秀开发者，实现从开源布道到开源创新的闭环；白玉兰开源规划了青年学者论坛、产业先锋论坛以及小型技术沙龙活动等，面向不同群体、不同需求，打造全方位的开源活动，定期组织圆桌论坛，邀请政府、学界、产业、投资、社区等领域致力于开源事业的伙伴，发出更多的开源声音。