大数据应用案例与理性思考的平衡

1.洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2.谷歌（google）流感趋势（Google Flu Trends）利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3.统计学家内特·西尔弗（Nate Silver）利用大数据预测2012年美国总统选举的结果。

4.麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5.梅西百货的实时定价机制，根据需求和库存的情况，该公司基于SAS（美国SAS公司研发的统计分析标准软件）系统分析的对多达7300万种货品进行实时调价。

四、大数据的价值体现

1.对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。

2.小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。

3.面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。(www.xing528.com)

不过，大数据在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日而言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。

在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生：

1.及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

2.为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

3.分析所有SKU（产品库存量），以利润最大化为目标来定价和清理库存。

4.根据客户的购买习惯，为其推送他（她）可能感兴趣的优惠信息。

5.从大量客户中快速识别出金牌客户。

6.使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。