图情大数据：公共文化服务

国际上，很多文化机构正在向文化服务数据3.0转变。英国著名文化及媒体研究专家Anthony Lilley和Paul Moore教授在《计数才算数：大数据能为文化部门做什么》一文中提出了文化机构采集、存储和应用大数据行为的三个阶段：数据1.0阶段是只收集核心的业务和管理数据（例如博物馆的门票销售数据等），以最为简单的方式应用于市场和营销，在该阶段，几乎不涉及大数据驱动的业务决策；数据2.0阶段，文化机构注重对数字领域的详细数据资源的收集，几乎意识不到要和1.0阶段收集的数据进行整合，不同的机构收集和处理数据的方法不同，令许多机构困惑的是数据的数量、质量和内涵等问题，不过在该阶段，机构最关心的数字问题是网站的访问流量，但网站的访问量并未和营销和运营结合起来，在日常管理运作中极少用到大数据决策；数据3.0阶段，文化机构以客户为中心，对物理和数字的所有资源进行整合，随着时间的推移，文化机构意识到数据对文化机构的各种活动和产出（例如点击量）的影响。

在数据3.0阶段，文化机构的业务和管理极大地依赖大数据分析。并且，这样的大数据分析不仅仅局限在数据上，而是对数据、技术和平台的综合应用。公共文化服务未来的思维趋势应以用户为中心，从生产者主导转变为消费者主导。其实在商业领域，数据3.0已成为现实，例如Google、Amazon和Facebook等“大数据”公司已经与成百上千万人密切互动。

中国的公共文化机构对数据的收集、整理和应用可能大部分还处于1.0或2.0阶段，但向3.0阶段发展是一种必然的趋势。

为用户提供受欢迎的个性化服务一直是公共文化机构追求的目标之一。身处信息时代，各大文化机构有更多的机会去了解用户，甚至可能比用户自己还要了解自己的需求。庞大数据的支持让昔日的个性化服务有了更好的延伸和更大的价值。(www.xing528.com)

一些有条件的公共文化机构首先借助大数据技术开展个性化的精准服务。图书馆界的“我的图书馆”服务就是以用户为核心、以个性化选择为界面的图书馆信息资源搜集提供方式，是根据用户个性特征进行的有针对性的图书馆信息服务。佛山市盐田区智慧图书馆对所有资源建立了有序的分类和标引，利用大数据技术分析了读者的阅读历史和爱好后，提供更丰富的个性化资源定制服务，可以根据读者所处的位置，结合图书馆目前的资源状态、服务内容进行推送，空调、通风、灯光系统将随着人流量的多少而进行调节。英格兰艺术委员会（Arts Council England）更是利用大数据分析将其要服务的艺术观众细分为13个不同的受众群，然后根据不同的受众群提供不同的服务内容。这些服务实现了“自下而上、以需定供”的互动式、菜单式服务方式，推动了公共文化服务供给与人民群众文化需求的有效对接。

中国的公共文化服务面向的群体较为复杂。东部经济发达地区和中西部经济欠发达地区对公共文化服务的需求不同，相同地区中，受教育程度较高和较低的不同人群对公共文化服务的需求也不同。因此，在大数据技术蓬勃发展的条件下，利用大数据为不同的地区和人群提供个性化和精准化的服务是趋势所向。