【摘要】：将2000—2010年上海人口密度变化与相关因子进行偏相关分析[3]，用来识别影响人口分布的政策因素。共选择20个因子，在六普普查区单元上进行标准化处理。图32000—2010年上海人口密度变化 Fig.3The population density change of Metropolitan Shanghai from 2000-2010图片来源：根据第五和第六次全国人口普查数据绘制。分析结果表明，人口分布主要受居住用地、公共服务设施、轨道交通的影响。制造业对人口密度的影响较低，对人口的影响主要在面域规模上。
将2000—2010年上海人口密度变化与相关因子进行偏相关分析[3]，用来识别影响人口分布的政策因素。共选择20个因子，在六普普查区单元上进行标准化处理。这些因子包括：各单元内公共服务的综合水平（综合为生活圈得分）、单元内各大类用地的比例、单元内就业率及各行业就业比重、单元内各类公共服务设施用地的比例、路网密度、轨道交通1 km覆盖率和空间句法计算的路网可达性（整合度平均值）等。
图3 2000—2010年上海人口密度变化
Fig.3 The population density change of Metropolitan Shanghai from 2000-2010
图片来源：根据第五和第六次全国人口普查数据绘制。
分析结果表明，人口分布主要受居住用地、公共服务设施、轨道交通的影响。而在就业方面，生产性服务业就业相对于生活性服务业更依赖集聚效应，分析中也显示前者与人口密度变化更相关。制造业对人口密度的影响较低，对人口的影响主要在面域规模上。(www.xing528.com)
分析结果与经验判断较为一致，由此得出笔者重点研究政策因素是产业布局、住房供给、公共服务设施配置、轨道交通建设等四个方面（表2）。
表2 人口分布密度变化与主要因子的偏相关分析结果
Table 2 The results of partial correlation analysis of population distribution density and main factors
注：* P＜0.05，** P＜0.01。
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