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智能分析:广西龙江镉污染事故应急处置技术与管理体系

时间:2023-10-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:表6-24广西龙江镉污染事故发生时的因素6.6.2.2智能推理实现本文主要针对上述水环境污染问题,建立BP神经网络模型进行智能分析。

智能分析:广西龙江镉污染事故应急处置技术与管理体系

6.6.2.1 案例事故概述

2012年1月15日,由于广西金河矿业股份有限公司以及广西金城江立德粉厂将污水直接排放到地下溶洞,导致龙江河宜州怀远镇河段水质出现异常,龙江河拉浪水电站网箱养鱼出现少量死鱼现象,龙江河拉浪电站坝首前200 m处,镉含量超《地表水环境质量标准》类标准约80倍。据有关专家估算,此次镉污染事故镉泄漏量约20 t,泄漏量之大在国内历次重金属环境污染事故中实属罕见。

此次镉污染事故导致龙江河宜州拉浪至三岔段共有不同规格133万尾鱼苗、4万kg成鱼死亡,涉及养殖户237户,网箱758箱,使得沿岸及下游居民饮水安全遭到严重威胁,给人民群众生活带来巨大影响。图6-45是遭受污染的龙江。

图6-45 遭受污染的龙江

此次水污染事故具有以下几个特点。

一是污染强度大,波及范围广。此次事件镉泄漏量约为20 t,波及河段将达到约300 km。

二是灾害破坏极其严重。此次镉污染事件导致133万尾鱼苗、4万kg成鱼死亡,涉及养殖户237户,网箱758箱。

三是社会影响恶劣。引发柳州市民人心惶惶、哄抢瓶装水。而且柳江水质恢复需要1个月时间,给人民生活安全和社会秩序造成了严重影响。

此次事故发生时的几个因素情况见表6-24。(www.xing528.com)

表6-24 广西龙江镉污染事故发生时的因素

6.6.2.2 智能推理实现

本文主要针对上述水环境污染问题,建立BP神经网络模型进行智能分析。采取与获取样本数据同样的程序进行处理,网络输入节点数据整理结果如表6-25所示,运用已经训练过并通过检测的BP神经网络模型对其进行运算处理。

表6-25 网络输入节点数据整理结果

通过神经网络模型,可以计算出该事故输出数值为0.885,其对应的是应急处理,其智能推理输出信息所包含的内容见表6-26。

表6-26 智能推理实现输出内容

续表

通过具体案例的智能推理实现,说明所建立的水环境突发污染应急处置数据库应用系统可以满足快速、科学、合理的处置河流水环境突发污染应急事件的要求,达到尽可能地降低突发性水污染事故造成或可能地造成的损失和破坏的目的。

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