国外有大量运用结构分解分析方法对碳足迹变动影响因素的研究。Chang et al（1998）运用结构分解分析方法对我国台湾地区工业活动在1981至1991年间碳排放量变化进行了分析，结果表明最终需求和出口量增长是导致碳排放量增长的主要原因，技术进步是碳排放量降低的主要原因。Garbaccio et al（1999）运用结构分解分析方法对我国1987至1992年的能源强度进行了因素分解分析，研究结果显示技术进步是能源强度降低的主要原因，但经济结构的变化增加了能源消费。Michiel et al（2003）利用结构分解分析方法对不同国家的能源消费变动进行了因素分解分析，研究揭示了不同国家人均能源消费存在差异的主要原因。
国内存在大量利用结构分解对能源消费及碳足迹进行因素分解的研究。李艳梅和张雷（2008）构建结构分解分析模型，对我国居民间接生活能源消费的增长原因进行了实证分析。结果表明促使间接生活能源消费增加的因素有居民消费总量、消费结构和中间生产技术的变化，而抑制能源消费增加的因素为节能技术、居民消费和产业结构的变化。房斌等（2011）利用基于投入产出的结构分解模型，研究了人口增长、生产结构以及生活方式和生活水平等因素对我国能源消费的影响。研究发现1992—2007年，人均GDP的提高是中国能源消费增长的最大驱动力。尚红云和蒋萍（2009）基于结构分解形式，将能源消费变动分解为能源强度变动、技术进步变动和最终需求变动的影响，研究得出了3种因素的影响方向和程度。薛勇等（2011）将碳排放量变动进行了7因素的分解测算。结果表明经济增长是碳排放上升的主要驱动力，能源使用效率提高是驱动我国碳排放下降的主要因素，经济结构变动的影响不大。计军平和马晓明（2011）利用结构分解分析的加权平均分解法分析了4类增长因素对1992—2007年中国温室气体排放变化的影响。结果表明最终需求规模扩大是引起碳排放增长的主要因素，其次是投入产出结构的改变，温室气体排放强度降低是减缓碳排放量的主要因素，最终需求结构改变对碳排放量变化的影响不明显。结构分解方法有很多优点，近年来已经发展成为投入产出技术领域的一种主流经济分析工具。(www.xing528.com)
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