知乎网站发展历程：开放注册及用户增长

随着计算机网络技术的迅猛发展，出现了各种各样的网络媒体，网络舆情的表现形式也多种多样，当前网民应用比较多的舆情表现形式包括：新闻评论、论坛、博客、微博、RSS、新闻跟帖等。上述表现形式主要归属于论坛和社交媒体等舆情载体，本节将对舆情内容的表现形式作简单介绍，该部分内容不同于后续章节介绍的舆情载体内容。

新闻评论是指大众对新闻的评价、讨论。传统的新闻评论主要发表在纸质媒体上，随着各种网络媒体的出现，主流的新闻媒体都有自己的官网，网民可以在网络平台上发表自己对新闻的评价，也可以参与到针对某条新闻的讨论中。认可度比较高的新闻评论主要源自两类网民：一类是专栏评论员，例如时政新闻的专栏评论人员；另一类是专业网评人，这类人一般具备丰富的专业知识，例如股票评论人员对股票应该有比较透彻的了解。当前，认可度比较高的网络信息评论平台包括：人民观点、凤凰网评、新华网评等。

2.论坛

论坛也称为电子公告板，英文全称为Bulletin Board System，即BBS。早期的BBS并没有文件传输的功能，主要用来公布信息。后来，为了便于交流，大家都希望网络上能有一块固定的空间用于特定人群的沟通，即形成了进化后的BBS。比较出名的BBS包括天涯社区、知乎。

天涯社区创建于1999年3月1日，一经推出便得到广大网民的青睐，经过十几年的发展，天涯社区已经从当初的纯论坛性质演化为多样化的服务平台，可提供论坛、微博、博客等多种服务。目前，天涯社区的注册用户已经超过8500万，拥有大批量高忠诚度用户。

知乎网站于2010年12月开放，2013年3月允许公众开放注册。不到一年时间，知乎网站的注册用户从40万增长至400万。知乎属于网络问答社区，所有知乎用户可以在平台中共享彼此的知识、经验等。知乎的宣传语为：有问题、上知乎，即用户有任何疑问都可以从知乎搜索，知乎提供的网络百科几乎涵盖用户的所有疑问。知乎的另一个显著特色是所有用户可以围绕一个话题展开深入讨论，话题性非常明确，不用进行单独的话题识别。

3.博客

博客也称为网络日记，英文名称为Blogger，音译为部落格，博客的主体可以是人也可以是网站。博客上的文章内容形式丰富多样，包括文字、图像、网站链接及主题相关的视频等。注册用户量多、认可度比较高的博客是新浪博客。新浪博客于2005年开放注册，属于新浪网的网络日志模块，其博客分类清晰明了，包括：情感博客、娱乐博客、名人博客、草根博客等。随着微博的出现，博客的用户使用量明显降低，其位置逐渐被微博取代。(www.xing528.com)

4.微博

微博是当前最为主流的社交媒体，其信息覆盖量占各种网络信息总量的90%左右，英文名称为Microblog，也可音译为Weibo。微博的典型特点是碎片化、交互性、时效性、网络术语化、符号化、病毒式传播等。普通微博限制长度为140字，而很多微博甚至仅有几个字或者没有文字内容，呈现明显的碎片化、随意性特点，这个特点也是其被广大用户使用的原因之一；微博提供了各种交互行为，具体包括：点赞、转发、评论、关注，这些行为使得原本天南海北的用户形成一个交互网络，基于这个网络可以进行社区发现、兴趣挖掘等，实行更为精准的个性化信息推荐；微博信息更新速度极快，每秒钟都会有大量信息出现；在微博平台中，微博描述语言不同于常规，经常会出现一些网络术语，故要理解微博描述的真正含义需要解读其中的网络术语；微博的图文并茂不同于博客，用户常常会使用一些表情符号来表达、宣泄自己的情绪；病毒式传播透彻地体现了当前的网络平台信息无障碍的特征，一条敏感的信息会在短时间内广泛传播，实现真正意义上的“家喻户晓”。

最早亦是最著名的微博是美国的Twitter，中国第一个接近微博功能的网络为饭否网，该网络创建于2007年5月，此后还出现了几个类似于微博的平台：叽歪、嘀咕、滔滔。当前主流的新浪微博于2009年8月推出，截至2020年3月底，其月活跃用户量高达5.5亿。

5.RSS

RSS的中文名称为简易信息聚合，英文全称为Really Simple Syndication，它是一种基于XML标准的在线共享内容简易方法。RSS广泛应用于各种网络新闻平台，可以借助RSS让用户及时获取最新的新闻信息。RSS的另一个优点是：借助RSS聚合软件（SharpReader、NewzCrawler、FeedDemon），用户可以在不打开网站的情况下从客户端直接阅读新闻网站的内容。当前主流的新闻网站都有RSS聚合频道，例如新浪网、新华网、中新网等。

6.新闻跟帖

新闻跟帖是一种特殊的网络舆情表现形式，其不能独立于新闻报道而单独存在，必须依附于某条新闻报道。用户看完新闻报道后，往往会有自己的见解、情感，把这些见解、情感发表在新闻报道之后即为新闻跟帖。和RSS类似，很多新闻网站为了获取更多的流量，大多都设有新闻跟帖模块。随着新闻跟帖的流行，在评论一条新闻报道的热度时，常将跟帖量作为热度评价指标之一，即所谓的“无跟帖，不新闻”。