发展智慧农业，助力绿色可持续农业

1.智慧农业概述

传统农业存在一些普遍问题,一是化肥农药滥用、地下水资源超采及过度消耗土壤肥力,导致生态环境恶化,食品安全问题凸显,农田土地无法用于种植,如图5-17所示;二是粗放经营,导致农业竞争力不强,出现农业增产、进口增加与库存增量的“三量齐增”现象,越来越多农产品滞销,如图5-18所示。

解决传统农业问题的最可靠方式就是大力发展智慧农业,智慧农业将促进农业绿色可持续发展。智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络对农业生产进行控制,使传统农业更具有“智慧”,最终能够根据农业生产环境为农业生产提供种植、管理决策。智慧农业如图5-19所示。

图5-17　生态环境恶化

图5-18　农产品滞销

图5-19　智慧农业

2.人工智能在农业生产中的应用(www.xing528.com)

在智慧农业中,人工智能伴随整个农业的生产,包括农业生产的产前、产中及产后三个阶段,实现农业节水、节药、节肥,提升农业竞争力,保障农产品符合消费者需求,提高农业生产效率。人工智能在农业生产中的应用如图5-20所示。

(1)产前阶段

人工智能技术给农户提供科学指导,选择准确、合适的作物品种,掌握合理的施肥时间和地点,进行科学灌溉和施肥,从而实现低经济成本、高质量产出的目标,有效促进了农业生产现代化。例如黏土含量预测、种子品质鉴别、气候对灌溉供水影响等。

(2)产中阶段

人工智能技术给农户提供更加科学、合理的农业种植管理方法,提高农业生产效率与农作物产量。例如,农作物信息实时监控、智能化灌溉和施肥等。农作物信息实时监控如图5-21所示。

图5-20　人工智能在农业生产中的应用

图5-21　农作物信息实时监控

(3)产后阶段

借助人工智能技术对农产品进行检测、分类、搬运和销售等操作,确保农产品的外形完整,保障农产品的食品安全,提高农产品的销售效率,减少劳动力的投入,获得更高的经济效益。智能化采摘如图5-22所示。