我们获得的遥感影像0级产品，是没有任何加工和处理的原始影像。它的每个像素是遥感平台上的传感器观测地面目标的反射或辐射能量的大小值，反映在图像上就是该像素的亮度值大小。一般来讲，地面反射值和辐射值越大，亮度值也就越大。
在理想状态下，该亮度值仅受两个物理量影响：一是太阳辐射到地面的辐射亮度，这个数值因太阳位置与高度角的不同而不同；二是地物的光谱反射率。但是由于大气的存在，传感器的测量值中不再是纯净的地物特征信息，而是包含了大量的大气的反射、散射亮度值。这是因为：由于大气的存在，太阳辐射到地面的辐射亮度会发生改变；另外，地物反射的亮度值在传递到传感器的时候，也还要受到大气的二次反射与散射的影响。这些都会影响图像的质量。图6-1是受大气干扰较大的遥感影像，此时影像蒙有一层薄薄的雾气。与图6-2相比，图像明显偏亮，图像整体的对比度下降。
图6-1 大气（含薄雾）干扰后的遥感影像(www.xing528.com)
图6-2 去除大气干扰的遥感影像
为了还原目标的反射或辐射的真实值，提高图像质量，必须清除这些失真与噪声。在遥感影像中，消除图像中依附在辐射亮度中的各种失真的过程称为辐射量校正（radiometric calibration），简称辐射校正。在卫星影像提供给用户之前，遥感地面卫星站都会对遥感图像进行初步的辐射校正。但某些引起图像失真的辐射量仍会存在，用户可以根据实际影像，再做一些辐射校正。
同时，遥感图像在获得过程中，会产生定位误差。尤其航空飞机在空中的飞行姿态、飞行高度的变化都会引起影像的几何畸变。另外，地形的起伏，也会引起图像的畸变。在这些误差中，尽管方式不同，但都引起了图像中地物空间位置的变形，我们统称为几何畸变。由几何畸变引起的误差，我们称为几何误差，这要求我们在分析影像之前，需要对影像进行几何纠正和精纠正处理。
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