实现能源智慧生产

能源行业是资产密集型行业，具有设备价值高、产业链长、危险性高、环保要求严的行业特征，面临设备管理不透明、工艺知识传承难、产业链上下游协同水平不高、安全生产压力大等行业痛点。随着世界能源格局的变化，能源发展向低碳化、分散化、智能化转变。能源消费服务市场的需求转变，倒逼生产、储运环节要更加安全、高效、清洁，因此需要依靠数字技术，提高能源生产过程的智能化水平。

面对日趋激烈的市场竞争，企业必须减少能源生产的时间与成本，以最快的速度生产最高质量的能源。能源企业致力于运用数字技术，在生产环节实现自动化和智能化，提高生产过程的可视性，消除不确定性，提高生产效率和质量。

（1）电厂锅炉智能预警

目前，国内电厂因锅炉炉管泄漏事故造成的非计划停运时间占全年总停运时间的30%以上。锅炉炉管泄漏是造成机组非计划停运的主要原因，对锅炉运行的经济性影响较大。锅炉智能预警基于电厂机理模型和人工智能技术，通过对运行状态进行监测，判断炉管是否发生泄漏，实现锅炉炉管泄漏的早期测报，并判断泄漏区域位置及泄漏程度，给设备预测性维护提供数据支持，将设备运行异常消除在萌芽阶段，减少非计划性停炉、停机，减少启停炉、启停机的能源消耗，大大提高了设备使用效率。

智慧能源应用案例

（2）智慧安全管理

能源企业引入人员定位系统，在三维立体空间建模基础上，对现场的位置进行划分、定位人员，并将每个位置所对应的安全注意事项与生产运行信息关联，帮助现场人员智能识别危险区域，避免出现人身伤亡事故。目前，人员定位误差可控制在20～50mm范围内，能够有效防止人员跑错间隔、避免发生误操作。例如，部分电厂将人员定位信息与三维虚拟电厂模型融合，设置虚拟电子围栏，实时监控高温、高压等危险区域及重要设备。智慧安全管理系统能够帮助生产现场人员识别危险区域，提醒越界人员以及安监人员确认，保障人员或设备的安全，减少不必要的损失。(www.xing528.com)

（3）“无人值班、少人值守”新能源电站

基于互联网架构，融合人工智能、大数据、云计算、物联网、移动互联等技术，建设数据汇集、存储、服务、运营为一体的新能源大数据创新平台，实现源、网、荷侧多源异构数据的实时采集，实现风机部件级、光伏板件级最小颗粒度数据采集，采集时长5～7 秒/次，高效支撑各类行业应用的构建和使用。实现多座新能源电站“无人值班、少人值守”模式，促进电站减员增效。目前，“无人值守”模式正在向新能源电站设计和建设领域延伸。发电企业依托平台创新业务模式，改变原有工作模式和经营模式，促进产业升级。新能源电站如图5-5所示。

图5-5　新能源电站

（4）智能勘探

由于井下情报与储层信息的可视化有限，在油气田开发的中后期，深入挖潜较为困难。同时，随着风险勘探逐步向人力勘察难以覆盖的深海区域转移，勘探环节对新层系油气储量预测的精度要求不断提高。运用智能油气储量分析和井下情报分析等技术，可获取高精度油气储量预测数据，以数据支持决策，系统性优化勘探规模和建设时序，海陆并重，对老油区进行深度挖潜。通过无人机等智能勘探手段，获取高分辨率的储层模型，实现全方位的油气勘探数字可视化协同管理，提升整体储层预测精度，助力风险勘探开发新层系、新区域。智能勘探如图5-6所示。

图5-6　智能勘探