利用大数据实现学校个性化教育

教育现代化是国家教育发展的任务，以教育信息化带动教育现代化，通过学校教育信息化应用，促进教育创新与变革。在人才培养层面，国家确立了学生发展的核心素养体系，明确学生应具备的适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力，突出强调个人修养、社会关爱、家国情怀，更加注重自主发展、合作参与、创新实践。每个儿童都是独一无二的，其知识、能力、素养都存在着差异，要立足个体实现个性化教育，教师和学校首先必须掌握真实、有效的学生个体信息，并能及时进行统计、分析和评估。而这在过去费时费力，数据采集与更新烦琐，导致评价与结论滞后，衍生的个体教育方案时效性差。随着信息技术与教育信息化的发展和不断完善，建立完备的学生及教师的个人数据体系越来越成为现实，为学生及教师的个性化评估奠定了基础。

针对基础教育的特点，建立一套完善的大数据采集、评估和应用支撑系统，通过对学生学习和教师教学的过程及结果数据洞察和挖掘，构建针对学生个人学习及特征分析的评估模型，建立针对不同类型学生的教育场景和教育解决方案建议数据库，帮助教师、学校以及家长记录每一个在校学生真实的学习过程、学习特点和学习效果，并提供客观及时的评估决策，从而更有针对性地对学生进行教育，最终实现教师的因材施教、学生的个性化学习。同时为教育管理部门评估学校的教育质量提供科学、高效的数据和结论。

信息对于现代管理活动有着重要意义，尤其对于决策有着决定性意义。在信息时代，可以说信息就是资料，信息就是竞争力，信息就是财富。首先，利用大数据技术对中小学校从学生的学习行为、课堂表现、考试分数到学科评估等环节的个体信息，进行数据采集和管理，这些重要的信息数据是构建学生评价模型和数据分析的基础。(www.xing528.com)

其次，结合基础教育的先进理念和教育方法，利用大数据建模和挖掘技术对学生的学习过程性数据和综合评价等结果数据进行处理，建立学生的评估模型，对学生进行综合多维度的分类标签化管理。这是学校大数据应用的关键。

最终，针对学生的评估和评价模型，对不同类型的学生设计针对性的教学建议和教育场景设计，提供给教师和家长以供参考，同时为学校对学生的综合评估和教师的过程评估提供场景化的评估模版。这样，数据采集、分析、结论与应用全过程，通过数据平台和模型实现校园大数据的整合应用，实现针对每位学生的个性化教育方案。