大数据产业的发展越来越具有垄断的趋势，主要掌握在政府、若干行业央企和互联网企业巨头手中。特别是国内巨头互联网企业，凭借其固有的互联网优势，掌握了大量数据。然而多数数据源企业拒绝资源向外提供，多个规模和性质各异的数据封闭生态形成阻碍大数据产业的发展。国家工商总局曾表示，有个别互联网巨头不愿意配合监管分享数据。数据垄断主要原因在于利益，虽然数据交易会有一定的收益，但是对于大多数大型企业而言，“撬动自身数据资源支撑业务的优先级必然会高过通过数据交易获得收益”。
数据大量积累，出现数据垄断，其带来的危害主要有：
第一，造成数据资源浪费，阻碍数据创新。数据垄断，有大量数据的主体不愿意提供数据，占有社会较大资源，却较少为社会提供产出。数据的价值需要挖掘，其社会价值、经济价值和科研价值等，需要专门的人才才能更好地利用。数据垄断造成数据接入失败，后续的利用更是无从谈起。另外，我国数据交易的标的还是以源数据为主，数据衍生产品创新不足，大数据技术更是对国外依赖现象严重，此时企业之间还不愿意分享数据、交易数据，数据不能流通，其价值得不到释放，对数据技术和数据产品的创新都是不利的。(www.xing528.com)
第二，影响供求关系，促使数据非法交易猖獗。数据垄断，造成出售的数据标准不一，数据种类不足，价格颇高等。而另一个“数据市场”的场外交易市场规模逐渐增大，数据价格便宜，由于缺乏监管，其数据来源多是以非法方式获得，消费者对此类数据的需求又成为非法交易的动力。
第三，阻碍数据产业和其他产业的发展。数据产业发展的基础是数据的开放和共享，美国数据产业链的成功离不开其在政府带动下，数据开放的成功。大数据正在成为重要的生产要素，可与物质资产与人力资本相提并论，其带来了传统商业模式和产业运行模式的改变，同时中国经济的升级换代也因其迎来了机遇与挑战。在未来，国家层面的竞争力将突出表现为国家拥有数据规模及运用数据的能力。数据垄断不仅仅会对数据产业造成影响，还会对我国整个经济产业发展带来影响。
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