基于情感与信任关系的结构方程模型验证结果

本部分主要依据问卷调查的数据进行分析，针对信任关系态度结构进行实证研究。对信任关系行为结构的研究，大多数是通过问卷调查，然后进行因素分析来析取因子。我们感兴趣的是：到底是情感行为意向影响信任行为意向呢？还是信任行为意向影响情感行为意向呢？还是这两个变量之间都没有关系？在本研究中，由于各个潜变量元素之间的关系是互相影响的，是互为因果的，因此应该建立一个非递归模型来进行检验。递归模型与非递归模型可从两个角度来判别：（1）变量之间有无回溯关系；（2）残差（误差）之间是否具有残差相关（disturbance correlation）。表5-6 显示了递归模型和非递归模型的差别。

表5-6　递归模型、非递归模型的差别

为了解信任情感态度的结构，随机选取调查所获得的50%的数据，共192 份，进行模型的探索，用AMOS 7.0 统计软件进行分析。

为了得到一个最合理的模型，采用嵌套模型比较的方法（孟庆茂、侯杰泰，2001），即在设置模型的时候在第一个模型的基础上对第二个模型进行一些限制或修订。根据模型的拟合情况不断地进行修正直至建立一个拟合良好的模型。

在进行统计分析的时候，系统会自动给出一个饱和模型和一个独立模型。所谓的饱和模型就是所有的因素之间都有直接回归，表现在图5-4 中就是所有的路径系数都不为零，这是所有的模型中限制最少的模型。根据理论分析，假设认知各因素之间存在如下几种模型：

饱和模型（saturated model）：这是系统自动给出的模型，是所有的模型中限制最少的模型，也是估计的基准模型。假设图形中所有的路径都不为零，因素间都有直接回归。

模型1（M1）：以饱和模型为基础，排除信任行为意向（η1）和情感行为意向（η2）之间的直接回归以及信任行为意向潜变量的误差项（ζ1）与情感行为意向潜变量的误差项（ζ2）之间的路径，即图5-4 中的r1=0，r2=0，r3=0。

模型2（M2）：以饱和模型为基础，排除信任行为意向潜变量的误差项（ζ1）与情感行为意向潜变量的误差项（ζ2）之间的相关，即r3=0。

模型3（M3）：以饱和模型为基础，同时排除信任行为意向（η1）对情感行为意向（η2）的直接回归和它们误差项之间的路径，即r1=0，r3=0。

图5-4　信任关系态度结构方程模型结构基准(www.xing528.com)

模型4（M4）：以饱和模型为基础，同时排除情感行为意向（η2）对信任行为意向（η1）的直接回归与它们之间误差项之间的路径，即r2=0，r3=0。

独立模型（independence model）：这是系统自动给出的模型，也称为虚无模型（null model），是所有模型限制最多的模型，假定所有的因素都是独立因素，因素方差/协方差矩阵为对称固定参数矩阵，相应的因素载荷矩阵为零矩阵，误差矩阵为对角矩阵。

根据理论设定的4 个模型加上系统自动给出的饱和模型和独立模型就有六个模型进行比较，最后选择一个最精简而又最合理的，即最佳的模型。表5-7 即为六个模型的主要拟和指标。

表5-7　六个模型的主要拟和指标

如果卡方值与自由度之比小于2，p 值大于0.05，则模型较好；如果近似误差均方根（RMSEA）小于0.05，CFI、NFI 大于0.9，且越大越好，则模型较好；从模型的精简指数（AIC）看，小于饱和模型的精简指数，而且越小越好。综合这几个指标，从上表可以看出，在这些模型中可以确定模型M2 是最好的模型，其他模型也符合标准。

为了进一步比较各个模型，AMOS 7.0 提供了验证性模型探索中适用于比较多个模型的参数：Zero-based（BCC0）和Zero-based（BIC0），相较于AIC，BCC 对于模型的复杂性有较重的处罚，Burnham and Anderson（1998）认为^[2]，BCC 越小表示该模型较优，BCC 值在0～2 之间，表示模型与数据拟合度好；对于BIC，根据Raftery（1995）^[3]的解读，其值越大，越有“强烈的”证据认为，此模型应该被拒绝。表5-8 即为AIC0、BCC0、BIC0 模型探索显示表。

表5-8　AIC0、BCC0、BIC0 模型探索显示表

依据表5-8 数据的显示结果，根据Burnham and Anderson（1998）的看法，模型M1 和M2 是最佳模型，模型M3 和M6（BCC0=2.082）参数值较大，模型拟合较差。模型M1 和M2 相比较，模型M1 的C/df 值小，p 值大，而且是所有模型中最小值，依据Raftery（1995）的准则进一步判断，模型M2（BIC0=9.061）大于M1，在本研究中有“肯定的”证据认为，模型M2的拟合度优于模型M1，我们有“肯定的”证据认为，模型M2 的拟合度优于模型M1 之外的其他模型。图5-5 即为M2 的结构图。

图5-5　模型M2 的结构图