1.基础设施准备
（1）感知系统。感知系统是大数据时代数据重要的数据源。城市交通感知系统由感应线圈、微波测速、视频监控、红绿灯调控系统、GPS定位系统等多方面系统组成。感知系统分为自动感知系统和专门感知系统。自动感知系统是通过将感知设备安装在路面、道路两侧、车身等位置，同时结合居民出行时身上所携带的智能设备、通讯工具等感知设备，在车辆运行，行人出现的时候自动感知交通信息数据，具有实时性、动态性的特点。专门感知系统是根据需要，在一定的时间段专门组织人力物力对某些交通情况进行监测记录。
（2）传输网络。大数据的重要特点和价值就是及时性。把数据及时传输到数据处理中心是大数据分析的重要环节。同时随着新的感知设备的发展，数据的清晰度不断提高，数据容量也随之加大。城市光网建设、无线宽带网络建设、三网融合工程以及第三代、第四代移动通讯技术的成熟和商用基本满足了大数据时代数据传输的需求。但是目前存在网络覆盖面不足、网络不稳定等因素，传输网络建设还需加强。
（3）存储设备。交通数据包含车辆调度数据、位置数据、视频音频、图片数据等多种类型，数据复杂而庞大，同时视频音频和图片数据一般容量较大，因此准备适合存储多数据类型的大容量存储设备是应用数据的基础。交通部门需要准备大容量数据中心，同时配合云端存储技术，实现大数据时代的交通数据存储。
2.数据库准备
（1）地理信息数据库。地理信息是发展城市交通的基础，地理环境制约城市交通发展，因此分析城市交通首先需要清楚城市地理信息状况。经过多年的发展，我国已经形成较为完善的城市地理信息数据库，可以为城市交通管理提供基础数据。(www.xing528.com)
（2）规划数据库。城市交通是城市的主要功能，在任何城市规划中交通规划都是需要首先考虑的，民间流传“要致富先修路”，就是真实的写照。而交通问题从来都不是单纯的交通问题，解决城市交通问题需要综合分析城市各个方面的情况。因此记录城市总体发展情况、功能分区、发展规划的规划数据库就是城市交通管理大数据分析的重要数据来源和比对数据库。
（3）人口数据库。城市交通归根结底是为人服务的，有多少人，有什么样的人直接关系到城市交通发展安排。在严格的户籍制度下，我国建立了较为全面的人口数据库，包括人口出生死亡数据、城市常住人口数据库、城市人口流动数据库等。人口数据直接关系城市交通发展规模、类型，因此在利用大数据分析城市交通时必须考虑城市人口数据。
（4）住房数据库。城市生活的重要规律就是城市居民在居住点和工作点、购物点、娱乐点、办事点之间的来回摆动。城市住房数据库包含了住房位置、住房数量等信息，这是确定交通设施建设密度、位置的重要依据。记录行人在居住点和其他功能点之间的出行情况，并用大数据技术结合其他数据库信息加以分析，可以发现居民出行需求和规律，从而深层次了解城市交通问题产生的原因，为交通规划、功能区规划提供依据。
（5）交通数据库。交通运行有道路、车辆、居民等主体，各个主体相互作用从而产生交通运行中的各种问题，同时也产生大量数据。挖掘交通运行中产生的行车记录，监控视频、照片等数据可以直接发现交通运行中的规律和不足，分析问题产生的原因。大数据分析可实现历史数据和实时数据、不同类型数据之间的对比分析，从而保证数据分析的科学性和准确性。
（6）社交数据库。社交数据库的重要性随着智能设备、无线网络、微博等新型社交平台发展而提高。在社交平台上，居民可以随时发布文字、照片、语音、视频等信息，同时社交平台可以记录信息发布者的位置信息，将大量的社交平台使用者发布的信息和位置信息综合在一起就可以预测某一地点的情况。对交通管理来讲，如果某一地点在很短的时间内出现较多的人发布抱怨交通的信息，就可以预测该地点发生了交通状况，需要及时处理。因此挖掘社交数据库中的信息有助于及时了解交通状况并作出相应处理。
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