数据共享体现在数据的开放性与可扩展性上。开放性是指提供平台数据集的开放共享程度，使研究人员、学者、普通用户能够免费获取元数据信息，进行二次开发与创新研究，进而促进资源的深度挖掘与有效利用。如上海图书馆将馆藏24万余种名人手稿及档案元数据开放出来，以众包参与的方式开展开放数据应用大赛。可扩展性是指Web GIS系统提供开放数据API接口，允许数据众包，实现同主题下历史地理异构资源的统一呈现。要实现上述目标，就需要采用符合统一规范标准的数据模型，采用标准化的、通用性强的数据编码格式。数据的编码格式，与数据共享的便利性密切相关。标准化的、通用的数据编码格式有助于数据在异构系统间的传输和互操作，也有利于数据在不同应用开发环境中的读取和处理。
关联数据技术使用URI和RDF发布、共享、链接各类数据、信息和资源，在数据集成与共享方面具有广泛的应用。关联数据使用URI作为对象统一标识符；使用HTTP URI实现全网范围内的统一访问；使用RDF三元组发布结构化数据。RDF标准规范体系包括以“主体—谓词—客体”组成的三元组为最小单位的RDF抽象数据模型，和RDF/XML、Turtle、N3、JSON等一系列满足不同数据传输或处理目的、适应不同应用开发环境的数据编码格式，也叫序列化（Serialization）格式。三元组是知识组织与描述的通用模型，与本体的“对象—属性—属性值”一脉相承，有着很好的通用性和兼容性。RDF的各种编码格式是W3C的推荐标准，可很好地支持异构系统间的数据交换和传输，也可方便地被各种流行的编程语言处理。更重要的是，编码后的RDF数据可以存储在专用的RDF存储库而非关系数据库中，这样的RDF存储库也被称为“图数据库（Graph Database）”。RDF有着很好的通用性和兼容性。因此，采用关联数据技术与本体技术相结合，构建语义网环境下的关联数据模型，有助于数据在异构系统间传输和互操作，也有利于数据在不同应用开发环境中的读取和处理。具体到GIS元数据的规范和知识本体设计，应结合现有历史地理数据模型，最大限度采用成熟的、兼容性强的本体设计方案。一方面有助于本体中类和属性的复用；另一方面有助于提升多源数据的融合效率。(www.xing528.com)
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