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非线性函数的中误差关系式及导出方法

时间:2023-06-16 理论教育 版权反馈
【摘要】:非线性函数即一般函数,其形式为式中:x1,x2,…对式取全微分,得因误差、ΔZ都很小,故上式d xi、d Z可以用、ΔZ代替,于是有式中是函数Z对各自变量的偏导数,以观测值代入,所得的值为常数,因此式是线性函数的真误差关系式,仿式,得函数Z的中误差为常用函数的中误差关系式均可由一般函数中误差关系式导出,现将线性函数与一般函数中误差关系式列表,见表6-2。

非线性函数的中误差关系式及导出方法

线性函数即一般函数,其形式为

式中:x1,x2,…,xn为n个独立观测值。

对式(6-13)取全微分,得

因误差、ΔZ都很小,故上式d xi、d Z可以用、ΔZ代替,于是有

式中是函数Z对各自变量的偏导数,以观测值代入,所得的值为常数,因此式(g)是线性函数的真误差关系式,仿式(6-12),得函数Z的中误差为

常用函数的中误差关系式均可由一般函数中误差关系式导出,现将线性函数与一般函数中误差关系式列表,见表6-2。

表6-2 观测函数中误差

应用误差传播定律求观测值函数的中误差时,首先应根据问题的性质列出函数关系式,然后按表6-2中相应的公式来求解。应注意的是,各观测值必须是独立观测值,即函数式等号右边的各自变量是相互独立的,不包含共同的误差,否则应进行同类项合并处理。

【例6-2】 在1∶2000比例尺的地形图上量得某线段长度为162.4mm,其中误差md=±0.1mm,求该线段的实际长度D及其中误差mD

解:

D=Md=2000×162.4=324.8(m)

mD=kmd=2000×(±0.1)=±0.2(m)

最后结果写为

D=324.8m±0.2m

【例6-3】 自水准点BM1向水准点BM2进行水准测量,如图6-4所示,设各段所测高差及中误差分别为

h1=+3.584m±5mm;(www.xing528.com)

h2=+5.234m±4mm;

h3=+7.265m±3mm。

求:BM1、BM2两点间的高差及其中误差。

解:BM1、BM2之间的高差h=h1+h2+h3=16.083(m),两点间高差中误差为

图6-4 水准路线中误差算例图

图6-5 点位中误差示意图

【例6-4】 一直线AB的长度D=215.463m±0.005m,方位角α=119°45′00″±6″,求直线端点B的点位中误差(图6-5)。

解:坐标增量的函数式为Δx=D cosα,Δy=D sinα,设mΔx、mΔy、mD、mα分别为Δx、Δy、D及α的中误差。将以上两式对D和α求偏导数,得

由式(6-14)得

由图6-4可知B点的点位中误差为

将mD=±5mm,mα=±6″,ρ=206265″,D=215.463m代入上式得

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