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建立AI发展的透明、公平、安全、责任和隐私原则

时间:2023-06-21 理论教育 版权反馈
【摘要】:虽然各国在对于某些问题的诠释、重视程度,以及实施思路方面存在复杂的区域和文化差异,但全球在“透明”“公平”“安全”“责任”和“隐私”等核心原则方面已经呈现出趋同的态势。在2018世界人工智能大会上,中国国家领导人表达了中国愿与其他国家合作发展人工智能,以期造福人类的愿望。

建立AI发展的透明、公平、安全、责任和隐私原则

苏世民

黑石集团董事长、首席执行官兼联合创始人

图7-13 转子圆度定义

黑石集团董事长、首席执行官兼联合创始人。斯坦福大学“以人为本”人工智能研究所顾问委员会、对外关系委员会、企业圆桌会议和WEF国际企业委员会成员。2019年“巴伦(Barron)全球最佳首席执行官”提名者之一,并在2018年被《福布斯》(Forbes)评 为“全球最具影响力人物”之一。在商业和慈善事业中,致力于用变革性的方法来解决重大问题。在麻省理工学院创建了一所致力于人工智能研究的新学院,并在清华大学建立了国际奖学金计划—施瓦茨曼学者奖(Schwarzman Scholars),以培养、教育更加了解中国的未来世界领导人。

图7-14 转子磁极形貌及转子圆度计算

近期,七国集团(G7)成立了“人工智能全球合作伙伴组织”(GPAI),这是一个令人鼓舞的开端。如果没有一个真正鼓励全球协作和跨学科合作的全球公约,各国均会承受很大损失,并影响各国在创新方面的进程。

人工智能可以帮助企业优化复杂的全球供应链和预测市场变化。利用人工智能,企业将能够打造更加灵活、可靠和有韧性的端到端供应链,在面对新冠疫情引发的全球业务中断时,基于人工智能的供应链会更加稳健可靠。创新会在世界各地产生,各国在人工智能领域的最佳实践应该共享,从而形成有益于人工智能发展和应用的新经验,造福所有国家。

近年来,世界上很多组织发布了合乎道德的人工智能发展原则和指南,这是全球讨论的一个良好的开端。虽然各国在对于某些问题的诠释、重视程度,以及实施思路方面存在复杂的区域和文化差异,但全球在“透明”“公平”“安全”“责任”和“隐私”等核心原则方面已经呈现出趋同的态势。(www.xing528.com)

原则一:透明。人工智能系统中的决策应该是可解释和可审计的,并且决策的设计和实施都应该接受监督。人工智能系统和软件不能是黑盒子,我们需要能够容易理解何地、何时以及如何使用人工智能系统。

原则二:公平。技术不能够加剧偏见,而应该具有包容性,尽可能让更多人受益。

原则三:安全。人工智能不应该造成可预见或无意的伤害,而应该是可靠的,且对破坏有抵抗力

原则四:责任。由于人工智能系统决定错误而造成的伤害需要能明晰责任,并在适用情况下采取强制性的补救措施。研发人员需要考虑人工智能技术可能造成的任何风险,并表明他们已采取具体行动来降低风险。

原则五:隐私。人工智能的应用有赖于数据,因此需要有一套机制来保护人们的权利、利益和个人隐私。人工智能系统需要以易于理解的方式披露如何使用、储存和保护个人信息,用户也应该可以非常轻松地撤销对其个人信息的使用授权。

越早通过共同的治理框架来统一和应用这些原则,就越有可能避免人工智能可能带来的负面影响。中国多家组织已经展开行动,促进人工智能道德原则的实现,包括中国国家新一代人工智能专家委员会发布的治理原则,以及“世界人工智能大会”在2018年、2019年发布的两项上海人工智能治理计划等。

各国政府应该参与人工智能治理领域的合作和建设。在2018世界人工智能大会上,中国国家领导人表达了中国愿与其他国家合作发展人工智能,以期造福人类的愿望。现在,世界各国政府携手确保人工智能健康发展的时刻已经到来。

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