人工智能技术在人才培养方面的变革

如果将传统教育比做“猫”，当前的互联网教育则是“虎”，而人工智能则是给“虎”添了一对翅膀，智能时代的教育，即是“如虎添翼”，将充分运用图像识别、自然语言处理、深度学习、虚拟现实、大数据挖掘与处理等新技术助力教育，促进人才的培养。智能时代的教育，将体现出以人为本的个性化与定制化学习、教学手段自动化、生动形象的人机互动、不受客观条件限制的虚拟现实以及跨区域教育等特点。

（一）“千人千面”的个性化与定制化学习

运用自适应的机器学习技术，通过搜集学生海量学习数据，预测学生未来表现，个性化地制定及适时调整学习计划，主要包括三方面内容：是从多渠道捕捉并获取学生的各类学习数据，建立学生的个人学习档案，并预测学生未来各科目的表现；二是对不同学生进行内容匹配，推送最合适的学习内容，提高学生的学习效果；三是根据大数据获得学生的学习反馈，定制并自适应调整个人学习计划。换言之，实现“千人千面”个人定制化学习模式，即根据每个学习者水平测试和日常训练结果，呈现出不同的课程内容，最终实现智能化的“私人定制”。

对于未来的学生来说，隐形的人工智能“教师”可以在以下几方面提供“私人定制”服务：一是纠正语言学习中的发音、拼读与语法错误，并能联系上下文指导逻辑化的语句与段落组织；二是提供分级阅读平台，利用人工智能为不同阅读水平的学生推送合适的阅读内容，根据学生的水平动态变化情况自动更新阅读材料与阅读计划；三是构建识别和优化内容模型，建立知识图谱，让用户可以更容易、更准确地发现适合自己或“查漏补缺”的知识内容，并能针对其薄弱环节，提供定制化的练习测验题及其他学习策略；四是定期（如按月、学期）提供“学习诊断报告单”，以了解自己学科板块知识点和能力点的掌握情况，还能看到对自己的优势、劣势的学科分析，从而找到提升成绩的方法。

总之，个性化与定制化学习技术就是借助大数据的帮助，通过对学生学习成长过程与成效的数据统计，诊断出学生知识、能力结构和学习需求的不同，以帮助学生和教师获取真实有效的诊断数据。学生可以清楚地看到问题所在，提高学习效率；教师也可对症下药地针对具体情况选择不同的教学目标和内容，实施不同的教学方式，做到因材施教，进步提高教与学的针对性、有效性和科学性。(www.xing528.com)

（二）智能评阅作业试卷及语音评测

借助自然语言处理、语音识别、文字识别、图像识别、语音及图文合成等人工智能，可以对作业、试卷、自然语言录音等材料的规模化自动评测，还能给予个性化反馈。未来的自动批改作业机，能联系上下文理解作业或书面报告的全文，并对诸如语法、逻辑、内容的准确性等做出判断，提出修改意见。通过将答案上传作业系统实现无纸化，系统自动批改完客观题后得出分数，再加上教师给出的主观题分数，最后计算出总分。后台会进行系列大数据分析，哪些题目错误率较高，哪些同学得分较低，都会一一呈现出来。还会根据每个学生的错题情况，有针对性地给出类似的题目，加以巩固学习。随着自动批改作业机相关技术的发展，批改客观题比较准确、其他主观题不准确的局限性将被打破。同时，借助机器视觉技术，可以进一步以拍照答题的方式来做题，机器会自动识别题目并解题，解题过程将模仿人脑的感知、记忆、认知、分析、建立经验知识库、联想、判断、决策等整个过程，像人类一样，在不断的学习和训练中提高解题能力。

在语音识别测评方面，将完全由人工智能代替人工进行快速准确的评价，例如在英语口语测评时，能在用户跟读的过程中，快速地对发音做出测评并指出其发音不准的地方，通过反复的测评训练用户的口语。口语的测评将从语法、词汇、流利度、发音、听力、阅读等方面进行综合评价，并通过情景模拟、情景对话、发音挑战和易混音练习等学习模块，实现智能人机交互服务，提高学习效率。