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了解智能植物识别App,提升农作物病虫害管理

时间:2023-06-23 理论教育 版权反馈
【摘要】:以要做全球最高要求产品的理念,使得大疆成为无人机市场的霸主。图5-25大疆无人机3.病虫草害管理目前市面上已经出现了多款智能植物识别App,不仅能识别农作物种类,还能够帮助农户智能识别农作物得的各种病虫害,充当植物医生角色。

了解智能植物识别App,提升农作物病虫害管理

图5-22 智能化采摘

农业生产的进步,离不开技术创新。人工智能技术可以应用于种植业的各个方面,先进的农业智能装备,完善的生产数据采集、处理、分析、决策系统,为农田规划、作物监测、病虫害防治、农事管理提供高效、可靠的解决方案,推动农业生产转型升级。利用传感器摄像头等设备采集温室内温度、土壤温度、CO2浓度、湿度信号及光照、叶面湿度、露点温度等环境参数,为每棵农作物建立档案,并对农作物的生长环境、健康状况、果实成熟情况等进行综合、全面的分析,为农作物的智能管理提供依据。利用大数据分析平台进行数据分析,为农业生产经营提供决策。

1.土壤、病虫害探测

人工智能在农业领域可实现土壤探测、产量预测等功能。

(1)土壤探测领域

通过核磁共振成像技术拍下土壤照片,使用电脑智能进行分析,确定土壤肥力、水分等,精准判断适宜栽种的农作物。土壤探测如图5-23所示。

图5-23 土壤探测

(2)产量预测领域

使用人工智能和深度学习技术,通过分析生长环境、健康状况等与农作物生长之间的关系,从而对农作物的产量做出精准预测。

2.智能耕作

图5-24 自动播种(www.xing528.com)

将人工智能识别技术与智能机器人技术相结合,可广泛应用于农业中的播种、除草、采摘等场景,极大提升农业生产效率,同时降低农药化肥消耗。

在播种环节,使用机器人通过探测装置获取土壤信息,然后通过计算得出最好的播种密度并且自动播种,如图5-24所示。

在除草环节,使用机器人可以将沿途经过的植株拍摄成照片,利用电脑图像识别和机器学习技术判断是否为杂草,或长势不好/间距不合适的作物,从而精准喷洒农药杀死杂草,或拔除长势不好或间距不合适的作物。

在采摘环节,使用机器人通过摄像装置获取果树的照片,用图片识别技术判断瓜果成熟度,定位瓜果中哪些是适合采摘的;结合机器人的精确操控技术,可以在不破坏果树和苹果的前提下实现一秒一个的采摘速度,大大提升工作效率,降低人力成本。

在智能耕作方面,不得不提让我们国人为之骄傲的民族品牌大疆无人机。以要做全球最高要求产品的理念,使得大疆成为无人机市场的霸主。大疆植保无人飞机可对水稻小麦玉米柑橘棉花等作物进行病虫草害防治作业,可对固体颗粒肥、种子等进行播撒作业,适用于水稻直播、草原补种、油菜播种、扬肥等多作业场景。通过智慧农业云平台对果树、农田场景进行云端建图,形成云端三维农场,生成智能作业航线。利用数字农田解决方案搭载AI识别系统,可高效巡田,识别作物长势,监控病虫害,对农情进行监测,实现现代数字农业。搭配精灵4多光谱版,结合农田处方图,实现精准变量施肥。大疆无人机如图5-25所示。

图5-25 大疆无人机

3.病虫草害管理

目前市面上已经出现了多款智能植物识别App,不仅能识别农作物种类,还能够帮助农户智能识别农作物得的各种病虫害,充当植物医生角色。农户只要用App拍一下患了病虫害的农作物的照片并上传,它就能够诊断出农作物得的是虫害还是病害,以及具体病虫害的名称是什么,还可以给出一套相应的预防或治疗方案。除了人工智能给出的处理方案,还为用户搭建了一个持续性更强的社交平台,供用户和专家交流,使有兴趣的用户可以针对相应的病虫害开展讨论交流。使用手机就可以实时查看病虫草害管理情况,如图5-26所示。

4.农产品检验

目前,普遍利用机器视觉进行农产品品质自动识别,研究的对象极其广泛,小到谷粒的表面裂纹检测和农作物种子的分级,大到根据梅脯、黄瓜、土豆等农产品的大小、形状、色泽和表面缺陷与损伤等进行分级。目前,机器视觉系统已经成为一种成熟、可靠的农产品外观形状检验工具,通过机器视觉系统识别过的农产品,其品质与安全性可以让消费者更加放心。

图5-26 病虫草害管理

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