数据分析与处理在祁连山及山前绿洲荒漠区生态水文研究中的成果

4.2.1　特征值参数算法

在降水、气温、河川径流、植物群落环境因子、青海云杉林分空间结构特征、苔藓枯落物、土壤水热特征统计分析中，主要引用平均值、标准误差、中位数、众数、标准差、方差、峰度、偏度、区域、最小值、最大值、观测数、置信度（95.0％）等统计分析参数。其中，标准误差为σ时，则测量值的误差εi，有68.3％的可能性是在（－σ，+σ）区间；中位数是将测量值排序后处于数列中间位置的值；众数是出现次数最多的数；标准差是偏离平均数的平均数，标准差是方差的算术平方根；方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数；峰度是衡量数据分布起伏变化的指标，以正态分布为基准，比其平缓时值为正，反之则为负；偏度是衡量数据峰值偏移的指数，根据峰值在均值左侧或者右侧分别为正值或负值，区域是最大值与最小值的差；置信度，也叫置信水平，它是指特定个体对特定实例真实性相信的程度。

4.2.2　相关系数分析方法

在研究植物林分结构各指标之间及其与群落环境因子之间相关性时，利用公式（1）计算，式中σx、σy分别为乔木层林分结构各指标或群落环境因子各指标的标准差，n为数据对数。

在对苔藓枯落物厚度、苔藓枯落物含水率、生态环境、土壤含水率及温度等因子进行相关系数分析时，利用公式（1）计算，式中σx、σy分别为苔藓枯落物厚度、苔藓枯落物含水率、生态环境、土壤含水率及温度等因子各指标的标准差，n为数据对数。

在对气象因子、土壤蒸发等进行相关系数分析时，利用公式（1）计算，式中σx、σy分别为气象因子、土壤蒸发的标准差，n为数据对数。

4.2.3　多元回归分析(www.xing528.com)

以河川径流量r为因变量，降水量p和气温t为自变量，用多元回归分析法建立回归模型r=a+b1t+b2p，并进行回归分析。

4.2.4　年际变化线性倾向分析法

用线性倾向法分析了研究区气温、降水及河川径流变化趋势，线性倾向法的优点在于可以直观地看出时间序列是否具有递增或递减的趋势，并且可以根据线性方程的斜率来表征时间序列的平均趋势变化率。

4.2.5　多度分析方法

多度是某指标范围内的植株个数与所有样方内植株总数的百分比。主要引用与水源涵养功能密切相关的树木径级、高度级、冠长级、冠幅级4个指标，比如径级1～5 cm是指胸径为1～6 cm范围的植株个数，上限不包括本数值，下限包括本数值，其它依此类推。