近年来我国有大量新的舆情机构产生，舆情频道成为具有一定科研实力的地方政府网站和媒体网站的标准配置。大学和科研院所开始建立舆情研究中心并产生相应成果，舆情产品大大丰富。除了各级政府的舆情研究部门直接报送舆情报告之外，还有大量的商业舆情报告提供给企业部门。不仅有政府隶属的学术机构出版舆情蓝皮书，省级政府也出版舆情研究报告，如甘肃省舆情分析与预测蓝皮书。舆情研究还扩展到社会的各行各业，如广播影视舆情、IT行业舆情等，人民网甚至还提出了舆情灾害险的概念。
另外一个重要的变化是舆情分析师的职业化。人民舆情频道的分析师培训班已经办到第三期。华中科技大学、上海交通大学的相关团队也开始系统地培养舆情研究方面的硕士、博士、博士后。舆情研究作为一个独立的学科进行本科人才的培养也开始提上议程。
由于存在巨大的市场需求，舆情业的产业化发展开始走向成熟。业内有人猜测舆情分析师培训业的产值达10亿，舆情分析软件业产值达100亿。[44]舆情产品越来越表现出文化产业的属性：不仅具有规模效应和范围效应，产品分发面越广利润越大且产品无损耗，还产生舆情分析师、舆情软件等上下游衍生产业。
社交媒体成为舆情监控的热点。以往传统商业、新闻网站是舆情监测的主要对象，近年来基于移动互联网的舆情监测开始兴起，微信、微博、新闻客户端形成了所谓的“无线舆论场”。由于移动媒体的私密性和即时性，移动互联网对舆情监测技术提出了挑战。不论是舆情数据的抓取和研判技术都需要有更为专业的手段。(www.xing528.com)
大数据建构舆情业行业门槛。大数据对软、硬件的要求相比结构性数据来说有大幅提升。要求相关软件能够抓取和分析来自社交网络的数据。大数据对舆情业的职业化既是挑战又是机会。挑战是指带来舆情业的洗牌，没有全网大数据舆情处理能力的小作坊将逐渐被淘汰。而实力较强的人民、新华舆情机构将越来越占优势。
舆情软件行业本身并没有太大的发展。虽然大数据的到来带来了产业升级的机会，但是对网络语义的正确理解还是一个难点。由于人类语言自身的复杂性，机器要能精确地进行判断和理解还非常困难。舆情研判很大程度上还依赖专业人员的解读。
在舆情监测的数据支持下，2013年我国还掀起了打击谣言大V的行动。传谣500次被刑法列入惩戒范围。许多微博大V先后因传谣、嫖娼以及其他违法犯罪活动被关押和刑拘。2013年的“净网行动”使得网络舆情的烈度和速度在未来的一段时间都会大大降低，出现恶性网络舆情事件的可能性进一步降低。网络舆情的调控随着我国舆情监测能力的增强而变得可行。
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