系统动力学修正 平衡计分卡的必要性分析

BSC在近年来受到了业内的高度重视。据《财富》统计，世界500强企业中，85%以上的企业都在不同程度上采用BSC进行企业绩效管理，BSC还被《哈佛商业评论》评为20世纪最具影响力的企业管理理念之一（共75个）[朱迪，2010]。

BSC要想能高效有序地组织企业战略开展，并成为企业各个员工、每个部门、各个层面的具体工作子目标，核心问题就在于企业如何清楚地理解这些工作指标之间的相互因果关系。如同Kaplan和Norton（1992）所描述，企业绩效管理如同一个正在飞行的模拟器，它包含有一套完整的变量与变量之间的因果关系，如飞行模拟器落后、领先、循环等反馈的状态一样，企业绩效管理还应该能清楚地表征模拟飞行器预定的飞行计划和运行轨道。事实上BSC仅仅给出了一个基本理论框架模型，未能表征出建立和体现反应变量之间因果关系的具体方法；还有，BSC在反应变量之间因果关系中的时间延迟、反馈性和非线性关系等方面也不成功。具体如下。

5.3.2.1　时间上的因与果之间的延滞现象

由于变量之间的因与果之间存在时间上的延滞现象，使得企业绩效管理的行为只能以渐进的方法进行，如果企业管理者不能充分理解或洞察这种延滞现象，就非常容易促使企业为改善企业绩效而采取或是不及或是矫枉过正的行动，造成企业绩效管理的反向行为。

5.3.2.2　因与果之间的反馈性

一个结果的产生，很可能不仅仅是某一个原因造成的，而是多原因造成的。但是变量之间因果关系，往往仅仅涵盖了某一部分原因，而未能涵盖全部原因，甚至未能考虑主要原因或真实原因。BSC中反应变量之间的单一方向因果关系仅仅是复杂现象动态变换的某一方面，这就非常容易造成对企业各种经济现象进行短视和片面的解释。如企业绩效管理中“吸引消费者是可以通过改善服务质量来实现的”的因果关系，未能表征另一个完全反向的重要现实：消费者的增多反过来也可能会使企业服务跟不上，导致企业为服务每位消费者的单位服务时间会减少，从而使企业的服务质量降低。

5.3.2.3　因果关系的非线性关系

BSC将企业的策略目标分解到企业的具体执行目标时，未能考虑企业组织内部复杂的、动态的指标间的因果关系，而仅仅是以简单的直线型方式分解企业目标，可能会导致企业组织中各个不同部门之间的利益冲突。

事实上，Kaplan和Norton（BSC的创始人）也很早就意识到BSC在该层面存在的缺陷，尤其是在分析变量间存在反馈关系和因果关系时的动态复杂系统时，Kaplan和Norton也主张利用系统动力学来完善BSC在这方面的缺陷。指标间的反馈关系和因果关系导致的BSC存在的缺陷，能利用系统动力学来完善和弥补[Kaplan，1992]，具体原因如下。(www.xing528.com)

（1）因果反馈：

所谓因果反馈，指指标变量之间的因果关系是双向的，而不是简单的单向关系，即指标变量本身不仅是原因还是结果。当我们考察企业运作的绩效时，将很容易发现许多指标变量间的因果关系是复杂的因果循环关系，即两者互为因果。例如，随机抽取三个指标变量：利润、质量、士气。仔细观察和分析，将很容易发现利润、质量、士气能够通过若干中间变量彼此互为复杂的因果和反馈关系。系统动力学在处理分析复杂因果关系的、具有反馈闭环回路的系统时尤其具有优势，系统动力学一般分类因果反馈闭环回路为正、负反馈闭环回路两种，因此能够通过这种因果闭环回路关系轻松地定量或定性分析解释系统行为[张俊荣，2016]。

（2）因果关系的非线性现象：

因果关系的非线性现象是指两个变量指标之间存在的事实上的非线性函数关系，两者之间的关系曲线不是线性直线。如系统中的变量间存在的因果关系是非线性的，常常会导致令人诧异的系统结果，如形成混沌现象。事实存在的非线性因果现象使得系统问题处理起来更有难度。如果采用数理模型的方式来表征这种非线性系统，就能形成非线性微分方程。非线性微分方程在数学上一般很难得到解析通解。在过去，求解非线性微分方程的做法一般是将其线性化，尽管可以解得方程结果，但该求解过程事实上忽略了方程的非线性问题，故而利用计算机模拟仿真求解非线性微分方程是目前比较常见的做法。而系统动力学能够利用计算机模拟仿真来轻松地解决非线性问题，不需要回避非线性的问题[胡伟，2015]。

（3）时间延迟现象：

BSC在具体使用中，也注意到了变量指标之间存在时间上的延迟现象，因此BSC使用时也会有滞后指标和领先指标的分别，也被叫作绩效成果衡量指标变量和绩效驱动因素。系统动力学将系统的指标变量分类为速率变量和状态变量两种，去考虑时间因素。速率变量表征的是某一具体时间段内的指标变化量，而状态变量表征的是某一确切时刻变量累积的变化量[陈鹰，2014]。在会计科目中，损益表中的科目归属于速率变量，而资产负债表中的科目性质归属于状态变量。速率变量类似于速率，能够清晰地表征系统中各个不同任务的快慢节奏；通过系统的状态变量能够暂时存储系统任务处理中的输入指标，系统延后输出变量会形成变量在时间上延迟的现象。所以当我们的系统使用速率变量和状态变量构建相应的模型时，就可以容易地处理时间延迟现象[陈福集，2013]。

因此结合BSC和系统动力学，能够帮助BSC建立起变量指标之间的反馈关系和因果关系，这种改进对高效地使用BSC具有重要的理论贡献。