数据分析方法与结果：事件行动者与行为编码

本章采用结构化内容分析法对每件事件的行动者和行为进行了编码。行动者被分为中央政府、地方政府、企业三大类(如表4—2 行动者编码所示)。对于那些有多个行动者共同参与的事件，则选取事件的主动发起者作为唯一的主动行动者，其他则记为响应行动者。

表4—2　行动者编码

注: 本表的“企业”包含了科研院所等学研机构。

行动者推动制度建设的种种努力落实在推动行业发展的各项具体行动中。基于对新闻事件中行动者行为的层层概括，本书总结出22 种行为，并将其归纳为六类(如表4—3 所示)。其中“政策”类行为是指支持政策法规及标准的制定和出台的行为，这类行为对应着制度的规制性支柱的建立。“研发”“产业化”“市场”“配套服务”这四类行为是推动产业发展的具体创新实践，这些行为暗含着对官方目标的具体落实。同时这些行为会通过信息沟通交流、标准操作程序优化、组织联盟建设等方式形成一些规则。因此这四类行为与规范性支柱的建设密切相关。“宣传”类行为主要包括公共展出、社会责任宣传及教育、公开竞赛等，这些建立公共意识的努力对应着制度的“文化认知”支柱。

表4—3　行为编码

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为保障数据分析的信度，编码工作由本研究的两名作者分别进行，然后对有异议的地方向课题组汇报，进行讨论达成一致。基于对事件的主动行动者及行为编码，表4—4 展示了各阶段各类行动者的行为数量及行动者的各类行为数量。

表4—4　各阶段各类行动者的行为数量及其按行为类型的分布

续　表

注: ①由于每个阶段的历时长短不同，本书采用了各阶段的每种行为的年均值进行分析。事件次数的年均值是由该阶段的事件次数总数除以该阶段的年数。若某些阶段的年数不是整数，则将其折合为小数，如公共领域推广期从2009年1月至2010年5月， 总共历时17 个月，折合为1.42年。②年均值的单位为“次”。③为方便后文对表格数据进行分析，表格最上行和最左列分别标注了行号和列号。