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高职应用数学:随机事件概率

时间:2023-11-19 理论教育 版权反馈
【摘要】:9.1.2.1 概率与频率的概念对于随机试验中的随机事件,在一次试验中是否发生,虽然不能预先知道,但是它们在一次试验中发生的可能性是有大小之分的.比如掷一枚均匀的硬币,那么随机事件A(正面朝上)和随机事件B(正面朝下)发生的可能性是一样的(都为).又如袋中有8个白球,2个黑球,从中任取一球.当然取到白球的可能性要大于取道黑球的可能性.一般地,对于任何一个随机事件都可以找到一个数值与之对应,该数值作

高职应用数学:随机事件概率

9.1.2.1 概率与频率的概念

对于随机试验中的随机事件,在一次试验中是否发生,虽然不能预先知道,但是它们在一次试验中发生的可能性是有大小之分的.比如掷一枚均匀的硬币,那么随机事件A(正面朝上)和随机事件B(正面朝下)发生的可能性是一样的(都为).又如袋中有8个白球,2个黑球,从中任取一球.当然取到白球的可能性要大于取道黑球的可能性.一般地,对于任何一个随机事件都可以找到一个数值与之对应,该数值作为发生的可能性大小的度量.

定义1

随机事件A发生的可能性大小的度量(数值),称为A发生的概率,记为P(A).

对于一个随机试验来说,它发生可能性大小的度量是自身决定的,并且是客观存在的.概率是随机事件发生可能性大小的度量是自身的属性.一个根本问题是,对于一个给定的随机事件发生可能性大小的度量——概率,究竟有多大呢?

再来看,掷硬币的试验,做一次试验,事件A(正面朝上)是否发生是不确定的,然而这是问题的一个方面,当试验大量重复做的时候,事件A发生的次数,也称为频数,体现出一定的规律性,约占总试验次数的一半,也可写成

一般的,设随机事件A在n次试验中出现nA次,比值称为事件A在这n次试验中出现的频率.历史上有人做过掷硬币的试验.见表9-2.

表9-2 掷硬币的试验

从表9-2可以看到,不管什么人去抛,当试验次数逐渐增多时,fn(A)总是在0.5附近摆动而逐渐稳定于0.5.从这个例子可以看出,一个随机试验的随机事件A,在n次试验中出现的频率fn(A),当试验的次数n逐渐增多时,它在一个常数附近摆动,而逐渐稳定与这个常数.这个常数是客观存在的,“频率稳定性”的性质,不断地为人类的实践活动所证实,它揭示了隐藏在随机现象中的规律性.

9.1.2.2 概率的性质

由于概率是频率的稳定值,因此频率具有的性质,概率也应有相应的性质:

(1)非负性:P(A)≥0;

(2)规范性:P(Ω)=1;

注意 性质2反过来不一定成立.就是说概率为1的事件不一定为必然事件.同样,概率为0的事件不一定为不可能事件,这方面的例子在下一章再举.

(3)有限可加性:若Ai∈F,i=1,2,3,…,n且AiAj=∅(i≠j),则,即有限个互不相容的事件的和事件的概率等于这些事件的概率之和.

,从而有.

9.1.2.3 古典概型

本章我们讨论一类最简单的随机试验,它具有下述特征:

(1)样本空间的元素(基本事件)只有有限个,不妨设为n个,记为

ω12,…,ωn;

(2)每个基本事件出现的可能性是相等的,即有

P(ω1)=P(ω2)=…=P(ωn).

称这种数学模型为古典概型.

它在概率论中具有非常重要的地位,一方面它比较简单,既直观,又容易理解,另一方面它概括了许多实际内容,有很广泛的应用.

通过研究发现,在古典概型中,事件A的概率是一个分数,其分母是样本点(基本事件)总数n,而分子是事件A包含的基本事件数k.

例如:将一枚硬币连续掷两次就是这样的试验,也是古典概型,它有四个基本事件,(正、正),(正、反),(反、正),(反、反),每个基本事件出现的可能结果都是.

但将两枚硬币一起掷,这时试验的可能结果为(正、反),(反、反),(正、正)但它们出现的可能性却是不相同的,(正、反)出现的可能性为,而其他的两个事件的可能性为.(www.xing528.com)

它不是古典概型,对此历史上曾经有过争论,达朗贝尔曾误为这三种结果的出现是等可能的.

判别一个概率模型是否为古典概型,关键是看“等可能性”条件满不满足.而对此又通常根椐实际问题的某种对称性进行理论分析,而不是通过实验来判断.

由古典概型的计算公式可知,在古典概型中,若P(A)=1,则A=Ω.同样,若P(A)=0,则A=∅.

不难验证,古典概型具有非负性、规范性和有限可加性.

利用古典概型的公式计算事件的概率关键是要求基本事件总数和A的有利事件数,则需要利用数列和组合的有关知识,且有一定的技巧性.

例1 在盒子中有五个球(三个白球、二个黑球)从中任取两个.问取出的两个球都是白球的概率?一白、一黑的概率?

分析 说明它属于古典概型,从5个球中任取2个,共有种不同取法,可以将每一种取法作为一个样点.则样本点总数是有限的.由于摸球是随机的,因此样本点出现的可能性是相等的,因此这个问题是古典概型.

解 设A={取到的两个球都是白球},B={取到的两个球一白一黑}

基本事件总数为.

A的有利事件数为.

B的有利事件数为.

例2 一套五册的选集,随机地放到书架上,求各册书自左至右恰好成1,2,3,4,5的顺序的概率.

解 将五本书看成五个球,这就是一个摸球模型,基本事件总数5!

令A={各册自左向右或成自右向左恰好构成1,2,3,4,5顺序}

A包含的基本事件数为2,

.

例3 从52张扑克牌中取出13张牌来,问有5张黑桃、三张红心、3张方块、2张草花的概率是多少?

解 基本事件数为:.

令A表示13张牌中有5张黑桃、3张红心、3张方块、2张草花.

A包含的基本事件数为:.

.

课后提升

1.设汽车号牌由7位数组成,任取一个号码,求下列两个事件的概率:

(1)后三位数是123;(2)后三位各不相同.

2.现在有7名乒乓球队员,3名足球队员,从中任意抽出3个队员,求至少有一名足球队员的概率.

答案

1.(1)0.001;(2)0.72.

2..

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