首页 理论教育 行业趋势分析:把握蓝海机遇

行业趋势分析:把握蓝海机遇

时间:2023-06-09 理论教育 版权反馈
【摘要】:知识目标熟悉行业分析的框架;掌握行业分析方法。能力目标学会运用行业分析框架和方法识别适合自己进入的行业。(三)应用层应用层面向服务对象提供各类具体应用和适配行业应用场景的产品或服务,包含自动驾驶、智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智慧教育、智慧零售、智慧建筑、智能家居、智慧安防、智能制造和智能客服等领域。相关研究机构估算,2022年我国人工智能产业规模将超过270亿美元。

行业趋势分析:把握蓝海机遇

人生就像滚雪球,最重要之事是发现湿雪和长长的山坡。

——巴菲特

创业公司的发展也像滚雪球,“湿雪”代表着企业自身的能力,“长长的山坡”则意味着企业所处的行业发展空间巨大,企业发展的“天花板”还远没有到达。当企业所处的行业拥有广阔的发展空间时,创业者创业成功的概率更大。

知识目标

熟悉行业分析的框架

掌握行业分析方法。

能力目标

学会运用行业分析框架和方法识别适合自己进入的行业。

素质目标

培养创业者的逻辑思维和独立思考的能力,提升思维的高度,包括战略思维高度和商业敏锐度。

引导案例 人工智能引领产业变革

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

——习近平

一、人工智能产业发展概况

数字经济已经成为提升经济效率优化经济结构的重要动力。以人工智能为代表的一大批创新技术和应用将作为数字经济时代的重要基石,推动传统经济的转型升级和新兴经济的快速增长。可以预见,数字经济将是继农业经济、工业经济之后的一个全新的社会经济形态。

以云计算、大数据和IoT(物联网)为代表的信息技术在快速迭代的同时也加大了人工智能走向实践应用的可能性,而各种数据和图形处理器技术以及以深度神经网络为代表的技术被融合到人工智能体系,更是让人工智能技术进入新的发展阶段。技术与实践应用之间的差距迅速缩小,语音识别、图像分类、无人驾驶等若干细分应用领域内的人工智能技术已经迈进可用、好用的阶段,未来人工智能技术应用在场景落地的过程中将迎来爆发式增长的新高潮。

二、人工智能产业格局

随着人工智能产业的快速发展,全球人工智能已经形成较完整的生态体系,在人工智能生态的基础层、技术层和应用层走出了一大批领先的科技创新企业。

(一)基础层

基础层为人工智能产业链提供算力资源和数据服务支撑。以AWS(Amazon web services)、Azure、阿里云、腾讯云、百度云等行业巨头为代表的基础层,为人工智能的发展提供了充足的算力资源;传统芯片巨头NVIDIA、Intel和国内科技“新贵”寒武纪、地平线等正致力于为人工智能的计算需求提供专用芯片;另外,数据服务领域也存在大量公司,如国内的数据堂、海天瑞声以及国外的Saagie等。

(二)技术层

技术层为人工智能产业链提供通用性的技术能力。以Google、Facebook、阿里巴巴、百度为代表的互联网巨头,利用资金及人才优势,较早地全面布局了人工智能相关技术领域;同时,有一大批创新公司深耕细分技术领域,例如专攻智能语音领域的科大讯飞、致力于计算机视觉领域的商汤、致力于机器学习领域的第四范式等。在国外,Proxem、XMOS等企业也分别在自然语言处理、智能语音等领域做出了积极的实践和探索。(www.xing528.com)

(三)应用层

应用层面向服务对象提供各类具体应用和适配行业应用场景的产品或服务,包含自动驾驶、智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智慧教育、智慧零售、智慧建筑智能家居、智慧安防、智能制造和智能客服等领域。目前全球绝大部分人工智能领域的创新科技公司聚集于应用层。应用层典型企业有智慧建筑领域的Verdigris、特斯联,智慧安防领域的Genetec、宇视,智慧医疗领域的Flatiron、推想科技等。

三、我国人工智能产业规模

当前人工智能已经成为各国创新技术竞争的焦点领域,包括我国在内的诸多国家都将人工智能列入国家科技战略部署序列。中国、美国、英国德国、俄罗斯、日本韩国、印度等国家在2016年至2019年间密集发布人工智能专项政策及行动规划,引导、推动人工智能产业发展已成为全球经济共同体的重要共识。

在我国,随着人工智能产业实践的深入发展,人工智能已经成为数字经济时代的重要标志,以人工智能为代表的数字经济将成为我国经济发展的新引擎。在企业服务市场,人工智能使得政务、安防、制造、金融、医疗、物流仓储以及更多行业的内外部治理变得更加智能与高效,极大程度上促进了这些行业内的公司实现数字化转型;在个人消费领域,蕴含人工智能元素的产品和服务也进入了快速发展阶段,智能音箱、家庭机器人、可穿戴设备等智能化设备深受消费者的追捧和青睐。在各种消费场景中,人工智能正在帮助商家更懂消费者,提升双方服务交互过程中的质量。相关研究机构估算,2022年我国人工智能产业规模将超过270亿美元。

四、我国人工智能产业发展特征

(一)我国人工智能产业基础研究能力亟待提高

人工智能科研能力是保障人工智能产业持续发展的源动力,现阶段我国人工智能专利申请数量占全球总量的37.1%,位居全球第一,相关论文产出量也高达141840篇。虽然我国在专利申请和论文产出方面已经跻身全球领先行列,但我国从事人工智能基础研究的学者数量仅占全球总量的11%,科研机构数量仅占全球总量的5%,仍落后于全球顶尖水平。

(二)我国人工智能企业众多、应用广泛

2018年,我国专注于人工智能领域的企业数量已达1000余家,位居全球第二,并且仍在快速增长。此外,在快速发展的数字经济环境和庞大的人工智能用户面前,不仅软件、互联网相关企业是人工智能市场的主要参与者,而且传统工业、金融业、服务业也加速参与到人工智能的实践进程中来。

(三)我国人工智能产业受到资本市场的高度关注

资金是人工智能产业持续向好发展的重要保障,现阶段我国是全球人工智能产业投融资最为活跃的国家之一。总投融资事件数量占全球的31.7%,投融资资金总额占全球的60.0%,有力地支撑和推动了我国人工智能产业化落地和数字经济的深化发展。

五、我国人工智能产业发展优势

(一)国家多部委联动,顶层设计人工智能发展规划,凝聚政策优势

习近平总书记强调,人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。在中央顶层制度设计的基础上,各地方政府根据各区域产业发展实际需求,纷纷出台了相应的产业发展规划与政策指导意见,为人工智能产业发展提供了良好的社会政策环境。

(二)数字时代助力,广袤市场搭配先进信息技术,累积数据优势

数据是新一轮人工智能发展需要具备的三大核心要素之一,丰富的市场数据量为人工智能应用的深化实践提供了基础条件。随着我国迈入数字经济时代,互联网、云计算、大数据等现代信息技术在各领域持续深入,当前已积累了大量的消费级数据和企业级数据。据互联网数据中心(internet data center,IDC)、希捷统计数据显示,2018年我国数据总量占全球的23.4%,为7.6 ZB(1 ZB≈1×1012GB),预计到2025年将增至48.6 ZB,届时将占全球数据总量的27.8%。

(三)网民基数大,中小企业众多,增强开发场景优势

我国庞大的人口数量和企业基数为人工智能提供了丰富的应用场景,并由此衍生出大量基于人工智能技术的商业和应用模式的创新。根据《人工智能产业人才发展报告(2019—2020年版)》2017年我国企业法人单位为1809.77万个,而个体工商户总数更是达到了6579.37万户。另外,2018年我国人口总数达到13.9538亿人,其中互联网上网人数已经达到8.2851亿人。人工智能技术作为实践数字经济的重要构成和基石,逐步与互联网时代的社交电商服务、共享经济服务、网络直播服务和互联网金融服务等融合,探索新型应用模式。

思考题:

作为创业者,结合我国人工智能产业格局和发展情况,你是否能够看到数字经济时代下人工智能产业中所存在的新机会和潜在增长点?你该如何去选择适合自己的“赛道”呢?

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈