数据新闻研究主题扩大，焦点聚集

按照科研过程的性质划分，学术研究分为基础理论研究、应用研究与发展研究三种类型。本文在遵从这一分类方法的基础上，结合当前比较研究这一新兴研究领域，将数据新闻研究的主题分为以下四种：（1）数据新闻的理论研究，包括数据新闻的基本概念、特点、功能、意义等；（2）数据新闻的应用研究，这类研究从横向可分为国外应用研究与国内应用研究，纵向则包含数据新闻的呈现方式、技术支撑、业务流程、团队建设等方面；（3）数据新闻的比较研究，即将国内外数据新闻的发展状况进行对比分析，以期对我国数据新闻发展提供新思路；（4）数据新闻的发展研究，主要从宏观角度出发探究数据新闻的发展轨迹、对传媒业、新闻传播学教育等领域带来的影响、发展过程中的制约因素及相应对策，以及对发展前景的展望等。

按照以上的分类标准，本文对以“数据新闻”为关键词在中国期刊全文数据库中搜索到的195篇文献进行分类。为了满足统计上的排他原则，每篇论文只归入一种类型。分类结果显示，当前我国数据新闻研究中，发展研究所占比重为48%，应用研究为37%，理论研究为13%，比较研究只占2%。总体看来，我国数据新闻研究范围不断扩大，但目前仍以发展研究和应用研究为主。研究具有问题意识，注重在实践中总结经验与不足，探究当前发展过程中的矛盾与困境并提出对策。对数据新闻的理论研究进程虽滞后于实践，但对其关注力度正在不断增强。下面分别从不同研究主题进行阐述。

第一，针对数据新闻的发展研究，这是当前我国数据新闻研究的重点，研究成果也较为丰富。虽然目前学界对数据新闻并没有统一的定义，但在数据新闻的源起问题上基本意见一致：它与精确新闻学、计算机辅助报道具有继承和发展的关系，社会环境、媒介环境和技术的发展也为其产生创造了条件。^[14]张炯、刘义昆、倪宁、曾庆香等从不同角度阐述了数据新闻的价值及影响。总体来说，数据新闻激发了编辑部人员结构重组，^[15]带来了传播观念的变革与整个新闻业的创新，^[16]促进了政府信息开放，^[17]消解了社会精英话语权^[18]和开源软件对技术的壁垒^[19]。然而数据新闻面临搜集信息渠道受限、人才资源储备不足、盲目依赖数据、数据价值含量低等生产困境。^[20]此外，对大数据的处理不当容易带来数据新闻程序化、模式化及质性分析缺位等弊端。^[21]唯有提高媒体自身素质，才能迎接全新传播环境的挑战。其中，对专业人才的培养作为提高媒体素质的途径之一，成为学界讨论的热点。数据新闻是一种跨学科的新闻报道方式，且由于采编方式的改变，记者部分承担起编发新闻的职能，因此，数据新闻对跨学科专业人才的需求更加明显。在记者角色转型方面，新闻记者不仅需要具备写作、调查、解读数据、制图等基本业务能力，还需要了解编程人员、数据分析人员、设计人员和网页开发人员的工作。在人才教育方面，不仅要培养学生采写编评等新闻基础素养和能力，更要将数理统计、计算机编程等理工类课程纳入到课程体系中。^[22]在人才培养的师资方面，一是通过校内跨学科进修听课、去媒体带职实习、与相关学科合作开课等方式将老师“派出去”，二是通过招收跨学科教师、跨学科博士后、跨学科学生、新媒体兼职教师等方式把老师“请进来”。^[23]综上所述，我国数据新闻的发展研究侧重从微观视角出发，发现当前数据新闻发展中存在的问题，但总体上仍停留在现象呈现和经验总结的表层研究阶段。

第二，针对数据新闻的应用研究往往通过分析数据新闻实践的具体案例，在总结经验及反思不足的基础上展开对我国数据新闻发展的思考。国外数据新闻应用研究方面，文卫华、李冰从数据新闻的生产流程角度出发，结合《卫报》的《2012年美国大选报道》专辑这一经典案例，从策划、数据收集、数据呈现到新闻制作及传播这四个步骤分析数据新闻报道的特点。^[24]罗艺从编辑团队建设出发，选取诸如《卫报》《芝加哥论坛报》等典型案例，阐释国外媒体通过运用新技术、培养新型专业人才、整合编辑团队等手段进行数据新闻报道的实践经验。^[25]章戈浩从数据新闻的结构理论出发，结合国外学者提出的数据新闻“双金字塔结构”，探讨数据新闻应运用自身技术优势达到事实叙述与数据呈现的统一。^[26]其中，数据新闻的呈现方式是研究的交叉点及重点，而“数据可视化”作为呈现方式之一成为热门议题。数据新闻在实践中形成一系列丰富的可视化传播形式，如信息图、数据地图、时间线和交互图表等，丰富了新闻报道的方式。^[27]总体来说，国外数据新闻应用起步较早，在成熟度和经验性上均优于国内，因此，我国媒体如何将这些经验灵活运用于数据新闻报道，如何将实践经验转化为理论体系以更好地指导实践是以后研究的方向之一。(www.xing528.com)

国内数据新闻应用研究与前者相比更为细化，具体表现为不同学者以不同新闻载体为研究对象进行分类研究。总结发现，我国媒体在面临自身转型以及大数据浪潮冲击时均做出了有益尝试，总体上在不断进步，但实践过程中还存在一些问题。因此，发现、解决新问题成为研究的着力点。在报刊媒体方面，数据化尝试不仅丰富了纸媒新闻的呈现方式，也增强了新闻的可读性。未来纸媒可以通过在增强数据新闻的贴近性和服务性上下功夫，以全局视野与本地聚焦相结合的方式实现突围。^[28]电视媒体方面，尽管大数据技术在总体上提升了电视新闻的可观赏性并直接带来了收视率的提升，但当前电视媒体对数据的挖掘、归纳能力不够，可视化表达手段单一，数据不能完整、生动地讲述新闻故事，且无法发挥为受众决策提供参考的作用。^[29]网络媒体方面，网站数据新闻也存在着数据来源单一、数据挖掘不够、可视化表达方式不足等问题。^[30]综合看来，当前我国数据新闻的实践在数据静态可视化运用方面已比较成熟，但对交互性动态数据可视化技术运用却涉及很少。技术局限在很大程度上使得数据呈现并未成为有机的新闻叙事元素，而现有的编排方式也无法满足潜在受众对大数据新闻的特定预期与需求。

第三，针对数据新闻的理论研究，国内学界处于对国外数据新闻理念的引入及探索阶段，对基本概念的厘清、相关理论的梳理尚无统一。值得注意的是，当前“数据驱动”下新闻文本形态多样，传统的新闻叙事面临严峻挑战，因此关于数据新闻的内涵界定出现了“数据核心论”^[31]与“叙事核心论”^[32]的观点碰撞。基于此，毛毅、戴世富从传播的价值逻辑角度出发，认为大数据的媒介运用只存在于工具意义层面，不应将大数据过于神化，否则将可能会使媒体的生存基础被解构，^[33]“数据唯大”的大数据思维容易导致新闻价值的异化。^[34]王强从新闻本位角度出发，提出数据新闻应当由“数据驱动”与“叙述驱动”共同完成，“叙事”要素不可或缺，它更应当被视为一种“叙述驱动的数据分析”。^[35]两派观点的交锋反映出一个核心问题，即当前学界在寻求数据新闻内容表达与形式创新的统一上并无较为成熟的思维及完善的措施，这也将是未来研究的着力点。

第四，针对国内外数据新闻的比较研究，当前相关文献较少，研究力度薄弱。在已有研究中，学者认为数据新闻在国内外的发展状况存在以下差异：信源渠道方面，国内数据新闻信源严重依赖传统媒体，缺乏原创性；而国外数据新闻则呈现政府公开、社交网络、自采数据并重的局面。^[36]呈现方式方面，国内往往运用单一的图解新闻手段，国外已形成静动态结合方式。^[37]主创媒体方面，国内是门户网站先发制人，国外则是传统媒体成为数据新闻潮流的引领者。^[38]究其原因，政府和数据机构的信息开放程度，媒体采编权的有无等一系列媒介环境因素直接关系着数据新闻的客观性、原创性及权威性。同时，数据操作水平直接导致国内外的直观差距。^[39]因此，提高记者专业技能，促使记者角色转型是短期内提升国内数据新闻质量的途径之一。但如何在适应我国国情的前提下改善媒介环境，从根本上扭转我国数据新闻发展滞后的局面，才是未来学界和业界思考的关键。