全面质量管理的几种实用方法

为进一步提高质量管理各阶段、各部门、各分部分项的工作质量，必须采用以数理统计方法及现代化管理方法为基本方法的科学的全面质量管理方法。常用的方法有分层法、排列图法、因果分析图法、直方图法、控制图法、散布图法、统计调查分析表法七种。这七种统计分析方法又可称为“QC七工具”。近年来，日本的科学技术联盟的“QC手法开发部会”根据统筹学、系统工程、价值工程等一系列管理科学的原理，提炼出一种利用语言数据，通过整理分析来解决实际问题的新的科学管理方法，即“新QC七工具”，它包括关系图法、系统图法、KJ法、矩阵图法、矩阵数据图解法、过程决策程序图法、箭条图法七种。

1.QC七工具

（1）分层法 又称为分组法、分类法。分层法是一种分析整理原始统计数据的基本方法。它按不同的调查目的，将搜集到的数据加以分类整理，从中发现影响产品质量的原因。通常可按以下几种情况进行分类：

1）按不同的施工时间或季节进行分类。

2）按操作者的性别、年龄等个性特征分类。

3）按使用的机器设备分类。

4）按使用的原材料分类。

5）按操作方法或操作工艺分类。

6）按检测试验手段分类。

7）按施工场地分类。

8）按其他易于获取相关数据的性质、环境、条件等分类。

（2）排列图法 排列图法是通过对影响产品质量的诸多因素的分析找出主要因素的方法。所以，排列图又称为主次因素排列图。

排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个矩形和一条曲线组成，如图8-1所示。

图8-1 排列图

图中横坐标表示影响施工质量的各种因素，按影响程度的大小，从左到右依次排列；左边的纵坐标表示频数，即影响质量因素出现的次数；右边的纵坐标表示累计百分数；矩形的高度表示各种因素影响的大小；图上的曲线表示各种因素影响大小的百分数，这条曲线通常又被称作巴雷特曲线。

排列图的使用说明：

1）按累计百分数，将影响因素分成A、B、C三类。其中0%～80%为A类，是影响质量的主要因素；80%～90%为B类，是影响质量的次要因素；90%～100%是C类，是影响质量的一般因素。

2）选中一两个主要因素，防止主要因素过多而抓不住重点。

3）针对主要因素中发现的问题，制定整改措施，加以解决，以观后效。若主要因素频数明显变小，说明效果不错。再根据新出现的A类因素继续进行改进。

（3）因果分析图法 因果分析图法是用一种类似树枝状的图形，层层深入，寻找导致产生施工质量原因的一种有效方法。因果分析图的结构形式如图8-2所示。图中的主干表示待分析的质量问题，树枝中的大枝、中枝和小枝分别表示产生质量问题的大小原因。大原因一般从五个方面进行分析：

图8-2 因果分析图的结构形式

1）人的因素，如施工人员的技术熟练程度、心理素质和精神状态等。

2）工艺因素，如施工步序、方法等。

3）设备因素，如施工机械设备的精度、可靠性、维修保养状态等。

4）材料因素，如电线、电缆是否符合制造标准，是否有安全认证标志等。

5）环境因素，如地况、地貌、气候等。

（4）直方图法 直方图又称为频数直方图、质量分布图。其基本原理是：将搜集到的数据加工整理后按一定的方法分成若干组，分别计算出各组数据出现的频数，画出频数直方图，最后据此分析质量分布状态及其波动的范围和规律。

直方图的具体做法是：

1）搜集整理数据：只搜集不合格产品作为样本。为了能比较准确地反映工程的总体状态，搜集样本的个数不应少于30个。

2）计算样本数据的极差值：一般是用样本数据的最大值减去样本数据的最小值。

3）确定组数和组距：组数应根据样本容量而定，样本容量在50以下时可分为5～7组，其他情况下分组数取样本容量的1/10比较合适。但分组数不宜太多。组距的计算可用上面求出的极差值除以分组数。

4）确定组界限值：一般以数据的最小值开始分组，第一组的上下界限值可按下面的公式计算，即

第一组下界限值=X_min-h/2(www.xing528.com)

第一组上界限值=X_min+h/2

式中 X_min——样本数据的最小值；

h——组距。

5）列表并统计频数。

6）绘制直方图：作图时，以组距为底边，以频数为高度，画直方图表示质量特征分布，并在直方图上标出质量标准范围T、实际的质量数据分布范围B、写上样本容量n、均值和标准偏差等。

根据作出的直方图的形状，可将其分为两大类：一类是正常型直方图，如图8-3所示；另一类是非正常型直方图，如图8-4所示。

图8-3 正常型直方图

在正常型直方图中：如图8-3a所示，B在T中，且中心重合，生产过程不会出现不合格品；如图8-3b所示，B虽在T之中，但中心不重合，工艺稍有变化便可能出现不合格品；如图8-3c所示，B与T完全重合，无偏差能力，稍有不慎，则可能出不合格品；如图8-3d所示，B与T范围相同，但中心偏离，会出现不合格品；如图8-3e所示，T远大于B，虽不会出现不合格品，但工序能力过大，影响经济效益；如图8-3f所示，B超过T，会出现较多不合格品。

图8-4 非正常型直方图

a）孤岛型 b）双峰型 c）折齿型 d）绝壁型 e）平顶型

在非正常直方图中：如图8-4a所示，孤岛型是由于非熟练工人临时替班或原材料突然发生变化所致；如图8-4b所示，双峰型是由于加工机床或施工设备的型号不同所致；如图8-4c所示，折齿型是由于数组太多所致；如图8-4d所示，绝壁型是由于采用了合格品数据作为样品所致；如图8-4e所示，平顶型是由于施工工具的磨损等缓慢变化的因素所致。

（5）控制图法 又称为管理图法，是判断生产过程是否稳定的一种动态分析方法。

质量控制图如图8-5所示。横坐标为等间隔的样本号，纵坐标为质量特征值，平行于横坐标画三条直线分别为控制上限UCL、中心线CL、控制下限LCL，最后将每个样本的质量特征值用点标在图上并用直线连接各点即可。

在对质量控制图进行分析时，有两条基本准则：一是数据各点均应在控制上、下限内，否则视为废品；二是数据各点排列应符合正态分布，否则说明排列有缺陷。

（6）散布图法 又称为相关图法。散布图就是利用图形分析影响工程质量的任何两要素或变量之间的关系。散布图由直角坐标构成，只需将两组数据的对应关系在坐标内描点即可得到一张散布图。

1）正相关：点的散布大致呈一条直线。

2）弱正相关：点的散布呈直线带趋势，但不规则。

3）不相关：点的散布无规律。

图8-5 质量控制图

4）负相关：点的散布呈一条向下的直线带。

5）弱负相关：与弱正相关正好相反。

6）非线性相关：点的散布无规律。

（7）统计调查分析表法 这是一种利用统计表调查、整理、分析数据并得出有关质量问题的结论的方法。常用的统计调查分析表有工序分布调查分析表、产品缺陷部位统计分析表、质量特征分布统计分析表和质量检查评定统计分析表等多种形式。

2.新QC七工具

（1）关系图法 用箭头表示出几个主要问题及其主要因素之间的因果关系并找出关键问题的方法。

（2）系统图法 又称为树形图法，即通过图形系统地表示工程目标与手段之间关系的方法。

（3）KJ法 将从杂乱无章的状态中搜集来的语言资料按相互接近原则进行统一，从而找到解决问题的有效方法。

（4）矩阵图法 将与问题有关的成对因素分别排列成行列构成矩阵图，然后在其坐标的交点上表示出各因素之间的相互关联程度。

（5）矩阵数据图解法 将矩阵图中各因素相互关联的数据通过计算加以整理的一种方法。

（6）过程决策程序图法 它是指事先推想出在实现某一目标的过程中可能发生的各种问题，及早制定出解决问题的方案和措施，并随着事态的发展而不断加以修正的方法。

（7）箭条图法 又称为网络图法，就是将推进计划所必须的各项工作按时间顺序和从属关系用网络图的形式表示出的一种“矢量图”。